Apr, 2023
基于强化学习的多指标硬件木马检测方法
Multi-criteria Hardware Trojan Detection: A Reinforcement Learning Approach
Amin Sarihi, Peter Jamieson, Ahmad Patooghy, Abdel-Hameed A. Badawy
TL;DR该论文提出了一种基于多标准强化学习方法的硬件特洛伊检测工具,能有效地探索现有的检测策略和适应新的检测场景,并且提供了一种公正的比较硬件特洛伊检测方法的方法。该工具在 ISCAS-85 基准测试中成功检测率平均达到了 84.2%。