- 基于数据驱动的回流实验：理论权衡和经验贝叶斯设计
我们研究在单个聚合单元上进行的回溯实验的设计和分析问题，推导出了误差估计依赖于交叉效应、周期性、序列相关的结果以及同步实验的影响等四个因素，并提出了三个新的设计见解，最后提出了一种基于经验贝叶斯的设计方法，并在实际数据的基础上进行了验证。
- ELSA：评估城市街道上的社交活动定位
为评估城市街道中社交活动的定位而提出了一个考察社交活动定位的新的基准数据集 (ELSA)，利用城市社会学和设计的理论框架，包含 937 张手动标注的图像和 4300 多个多标签边界框，用于个人和群体活动的分类，公开供研究社区使用。
- 拼贴是新的写作形式：探索 AI 工具中的文本和用户界面的碎片化
这篇论文提出并探索了以拼贴艺术为设计概念的人工智能写作工具，重点是通过把文本碎片化、声音对立、多源材料整合和选择与排列片段等方式，分析最近的 AI 写作工具的用户界面设计，并通过创造性的眼光激发新的设计方向，同时将历史上作家们通过文学拼贴所 - 设计过程语言的框架
设计过程中，通过概念形成框架和语言描述设计目标和设计过程，并开发了一个设计过程语言（DPL），用于构建一个更有用、更智能的计算机设计过程。
- 从云到边缘：重新思考针对低资源设计挑战的生成式人工智能
生成人工智能在设计领域展示了巨大的潜力，但由于资源需求大，通常在大型计算基础设施上进行训练并作为云服务提供。在这篇立场论文中，我们考虑了在资源受限环境中进行生成人工智能设计的潜力、挑战和有希望的方法。这需要在模型压缩、高效算法设计和可能利用 - GhostWriter：通过个性化和代理增强协作人工智能写作体验
GhostWriter 是一种使用大型语言模型 (LLM) 进行人工智能增强的写作设计探针，用户可以在写作过程中隐式地学习其预期写作风格，并通过手动样式编辑和注释实现显式教学，研究结果表明 GhostWriter 帮助用户个性化生成文本，通 - 一种 HCAI 方法论框架：将其付诸实践以促进以人为中心的人工智能
提出以人为中心的人工智能 (HCAI) 方法论框架及其实施的三层方法，从而克服了当前框架中的弱点，并应对实施 HCAI 所面临的挑战，实现 HCAI 的设计、开发和部署。
- 基于对抗强化学习的逆向经验攻击时间相关评分系统
我们提出了一种创新的框架，从预设的经验标准出发，通过对抗性学习问题训练，学习出一个适应攻击行为迹象的得分函数，以提高得分系统的鲁棒性。通过在共享计算资源平台和金融信用系统上进行的大量实验证明了我们提出的框架的有效性。
- 功能几何指导的蛋白质序列和骨架结构联合设计
设计合理的蛋白质序列和结构是至关重要的，我们提出了一种基于功能位点的 NAEPro 模型，该模型通过网络注意力和等变层来联合设计蛋白质序列和结构，在两个层次上进行有效而经济的信息传递，实验证明该模型能够设计出与自然蛋白质序列和结构非常相似且 - AIxArtist：与人工智能互动逃离创作瓶颈的第一人称故事
未来，艺术和人工智能（AI）之间的融合充满了前景，通过技术的进步，AI 在设计中的使用越来越广泛，艺术实践可能不再是一种仅限于人类的艺术形式，而是成为一种数字化整合的体验。通过增强的创造力和协作，艺术和 AI 可以共同努力创造出视觉上吸引人 - 基于深度学习的电机多目标技术优化元模型建模
本文介绍了应用变分自动编码器来同时优化异步机和永磁同步机，利用深度神经网络和解码器作为元模型来预测全局关键绩效指标并在优化循环中通过统一的潜空间生成相关的新设计。数值结果证明了高维设计空间中并行的多目标技术优化。同时，与基于经典深度学习的直 - 新颖性是否可预测？
探讨如何在机器学习设计中平衡过度信任和不推广创新的问题，特别是在设计具有新性质的蛋白质方面。
- 基于强化学习的多指标硬件木马检测方法
该论文提出了一种基于多标准强化学习方法的硬件特洛伊检测工具，能有效地探索现有的检测策略和适应新的检测场景，并且提供了一种公正的比较硬件特洛伊检测方法的方法。该工具在 ISCAS-85 基准测试中成功检测率平均达到了 84.2%。
- 正向人工智能：面向幸福导向的人工智能设计所面临的主要挑战
探讨如何设计人工智能系统以促进和保持个体幸福感，挑战包括对幸福感缺乏知识和对设计具有潜在风险和无动力。需要深入了解系统对幸福感的影响，刻意促进和保持幸福感，积极乐观地改变世界和获得利润。
- ICLR使用等变平移技术进行蛋白质序列和结构联合设计
本文提出了一种基于上下文特征的三角函数编码器和旋转平移等变解码器，能够在随机初始化的基础上迭代地将蛋白质序列和结构转化为所需状态，从而设计高保真度的蛋白质的新方法。实验结果表明，该方法在多项任务上均优于现有基线算法，而且比基于抽样的方法更快 - 人工智能通信的互想理论
本文探讨人工智能与人类之间的相互交流，并提出了 Mutual Theory of Mind (MToM) 框架，旨在提高双方互相理解的能力和效率，介绍了框架的三个主要组成部分，以及通过案例研究展示了 MToM 框架在引导人工智能设计和人 - - 任意零件和工具形状的混合制造过程规划
本文介绍了一种基于可访问性和支持要求的形态操作的 AM/SM 操作的通用框架，以确定由多模式流程计划组成的 AM/SM 操作，以利用每个操作的优势，并允许暂时性的过量材料沉积或挖除，最后使用搜索算法来获得最佳解决方案，证明了我们的方法在三维 - 系统安全和人工智能
本章提出了七个防止人工智能系统造成伤害的课程，探讨了系统安全领域的见解，针对公共机构及基础设施中的新应用程序引发的新危害，阐述了诊断和消除新人工智能系统危害的共识缺失，并探讨了有效人工智能管理所需的跨学科方法和共享语言。
- AAAI商业游戏中创造代理的挑战和机会：“笨重且费时” 的问题
该研究通过对 AAA 工作室、独立工作室和工业研究实验室的 17 位游戏代理创作者的访谈，揭示了游戏代理制作面临的设计、实现和评估等几个方面的挑战。并与学术研究相比较，指出未来研究中支持游戏产业代理创作的方向。
- 通过形状变化适应环境的软机器人
本文研究软机器人的形状变形如何实现在平坦和倾斜表面上的运动，通过模拟、仿真和实物实验，我们探索了该机器人在不同环境中运动的表现和性能，并发现形状变形使机器人在模拟和实际环境中比不变形机器人更优秀。