Apr, 2023
芝加哥市预测特定犯罪类型的多种方法的比较分析
A Comparative Analysis of Multiple Methods for Predicting a Specific Type of Crime in the City of Chicago
Deborah Djon, Jitesh Jhawar, Kieron Drumm, Vincent Tran
TL;DR本文研究犯罪现象受到生理、社会和经济等因素影响,特别是针对通过时空信息预测盗窃这一单一犯罪案件的时空模型和不同算法进行探究,其中 XGBoost 算法表现最优,F1 分数为 0.86。