Jul, 2017
实时犯罪预测的深度学习
Deep Learning for Real Time Crime Forecasting
Bao Wang, Duo Zhang, Duanhao Zhang, P.Jeffery Brantingham, Andrea L. Bertozzi
TL;DR研究使用深度学习的 ST-ResNet 预测洛杉矶地区的实时犯罪分布,通过对原始犯罪数据进行空间和时间的正则化处理,采用细节残差卷积单元的层次结构来训练多因素犯罪预测模型,实验证明了该模型具有高度准确的预测能力。