Apr, 2023
农业中的高光谱图像分析深度学习技术综述
Deep Learning Techniques for Hyperspectral Image Analysis in Agriculture: A Review
Mohamed Fadhlallah Guerri, Cosimo Distante, Paolo Spagnolo, Fares Bougourzi, Abdelmalik Taleb-Ahmed
TL;DR本文研究了在农业领域中,利用深度学习方法如 Autoencoders、卷积神经网络(1D,2D 和 3D)、循环神经网络、深度置信网络和生成对抗网络等技术在已知土地覆盖数据集(包括 Indian Pines,Salinas Valley 和 Pavia University)上的成果来解决高光谱成像 (HSI) 分类的过程中,克服光谱区间高度冗余、有限的训练样本以及空间位置与光谱区间之间非线性关系的复杂任务。