hyperspectral imaging | BriefGPT

关键词hyperspectral imaging

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范数求和正则化的非负矩阵分解
通过使用非负矩阵分解和 sum-of-norm 方法，本文提出了一种自动估计数据非负秩和处理光谱变异的 SON-NMF 算法。
PDF4 days ago
CSAKD: 跨自注意力知识蒸馏用于高光谱和多光谱图像融合
提出了一种新颖的知识蒸馏框架以实现低分辨率高光谱图像的超分辨率，该框架通过使用交叉层残差聚合模块增强效率，同时从低分辨率高光谱图像和高分辨率多光谱图像中提取联合和独立特征，并采用交叉自注意力融合模块适应性地融合这些特征，以提高重构的高分辨率
PDF6 days ago
超越可见范围：用 HSI 扩散联合关注光谱和空间维度的 FINCH 太空飞船
利用潜在扩散模型集成空间和光谱信息，提出了一种新的高光谱图像去噪方法，通过在真实数据集和合成数据集上进行三阶段训练，保留图像结构同时降低噪声。在常见高光谱去噪数据集和 FINCH 任务的合成数据集上的评估表明了这种方法的有效性。
PDF19 days ago
农业与生物应用中基于深度学习的高光谱图像重建的比较分析
利用深度学习进行高光谱图像重建，以实现农产品质量评估的成本效益和高效工具。
PDFa month ago
基于高光谱图像重建的小鸟胚胎死亡预测：促进禽蛋和孵化产业的发展
该研究集中在利用图像重建算法进行高光谱图像的重建，以实现对鸡胚胎死亡的早期预测，从而提高畜禽养殖的健康与效率。同时，该研究认为整合智能传感器和数据分析的成像技术有助于改进自动化、增强生物安全性，并实现可持续农业 4.0 的资源管理优化。
PDFa month ago
基于深度学习的农产品高光谱图像重建质量评估
通过深度学习从 RGB 图像重建高光谱图像，可用于预测甘薯中的可溶性固形物含量，结果表明基于重建光谱的部分最小二乘回归模型优于使用全光谱范围的模型，突显了基于深度学习的高光谱图像重建作为一种低成本、高效的农业应用工具的潜力。
PDFa month ago
利用高光谱成像进行特种作物成熟度分类的双频带特征选择
草莓和番茄等特殊作物的成熟度分类对于选择性采摘和质量控制是农业下游的重要活动。本文提出了一种特征提取方法，展示了在特征选择方面的最新成果，并通过比较分析表明该方法在成熟度分类和时间效率方面的表现优于现有方法。
PDF2 months ago
利用高光谱成像和机器学习进行非破坏性泥炭分析
通过使用高光谱成像技术进行非破坏性分析，本文旨在解决威士忌酿造中保持泥炭利用效率的问题。结果表明，短波红外数据对于分析泥炭样本和预测总酚水平更为有效，准确率高达 99.81%。
PDF2 months ago
基于广义 3DTV 和张量 CUR 分解的高光谱波段选择
该研究提出了一种新的高光谱波段选择模型，通过将数据分解为低秩平滑组分和稀疏组分，采用广义三维总变差（G3DTV）和交替方向乘子法（ADMM）来提高计算效率和抑制空间 - 光谱平滑性，验证了该方法的有效性，并提供了参数选择的实用指南。
PDF2 months ago
自监督高光谱图像修复的等变成像
基于自监督学习的新型高光谱成像算法（Hyper-EI）用于修复不完整或损坏的高光谱图像，实验结果显示该算法相较现有方法具有最先进的修复性能。
PDF2 months ago
SpectralMamba：高效的高光谱图像分类 Mamba
SpectralMamba 是一种高效的深度学习框架，结合了状态空间模型来进行高光谱图像分类，通过学习动态掩膜和合并光谱的操作在隐藏状态空间中实现了选择性的响应，同时在计算效率和性能角度上取得了令人满意的成果。
PDF3 months ago
融合高光谱与激光雷达注意力的无监督波段选择与自编码器整合
该研究论文引入了一种创新的无监督波段选择框架，通过注意机制和自编码器实现基于重建的波段选择，将高光谱成像与 LiDAR 数据进行融合，以提高分类准确性和性能。
PDF3 months ago
高光谱临床应用的空间光谱分类器的并行实现评估
本文通过比较五种不同高性能计算平台在处理空间 - 光谱方法分类高光谱图像时所提供的性能，评估其主要优势和缺点，研究了两种不同性能需求的医学应用：神经外科手术中的高光谱图像和皮肤病学介入中的高光谱图像，其中包括处理时间和能源效率两个主要考虑因
PDF3 months ago
高性能计算设施上对高光谱数据进行主成分分析的实现：结果与比较
应用 PCA 算法在高性能设备上实现降维以增加高光谱成像算法的效率和性能，并与 FPGA 实现进行比较以揭示各自的优缺点。
PDF3 months ago
SpectralWaste 数据集：用于垃圾分类自动化的多模态数据
对于物体分割的多模态感知在实际废物管理环境中进行了研究，包括数据集收集和算法评估，证明了高光谱成像可在工业环境中提升光学感知性能。
PDF3 months ago
SLIMBRAIN: 增强现实实时获取和处理系统用于体内外科手术的深度信息高光谱分类绘图
SLIMBRAIN 是一个实时获取和处理增强现实系统，适用于从高光谱信息中分类和显示脑肿瘤组织。该系统在肿瘤切除手术过程中以每秒 14 帧的速度捕获和处理高光谱图像，同时实现癌组织的检测和定位。这种可视化表示与 LiDAR 相机捕捉的 RG
PDF3 months ago
一种受共识约束的简化高斯混合模型用于聚类高光谱图像
使用共识约束的简约高斯混合模型 (ccPGMM) 方法在高光谱图像中标记像素，并利用模型聚类法改进聚类性能和计算效率。
PDF4 months ago
使用深度学习技术的单模态和多模态超光谱图像分析
应用深度学习技术来处理高光谱影像的挑战，如高维度和有限空间分辨率，并通过多模态学习整合雷达和合成孔径雷达数据以提高空间分辨率。此外，采用对抗学习和知识蒸馏来解决领域差异和缺失模态的问题。通过自监督学习方法应对有限的训练样本，并通过降维的自动
PDF4 months ago
推进皮肤诊断：开发一种高光谱皮肤镜的增强皮肤成像技术
该论文介绍了一种先进的高光谱皮肤镜（Hyterscope），旨在为人类皮肤分析提供高精准度和创新性的诊断和治疗。我们详细介绍了这种设备的要求和设计考虑因素，从光学配置到传感器选择，以捕捉宽频谱范围和高保真度。对 15 名个体和 160 个记
PDF4 months ago
脑癌检测的体内高光谱人脑影像数据库
该研究论文介绍了在欧洲项目 HELIcoiD（高光谱成像癌症检测）的框架内开发了第一个活体人类脑组织高光谱数据库的方法，该数据库中包含了用于在神经外科手术期间实时描绘脑肿瘤的高光谱图像和超过 300,000 个光谱标记。
PDF5 months ago