May, 2023

近场 MIMO-ISAR 毫米波成像

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TL;DR本文介绍和发展了近场 MIMO-ISAR mmWave 成像系统，并提出了一种多静态单静态相位补偿的算法以实现高效的 MIMO 3-D 全息成像，并通过对原型 MIMO R-ISAR 平台的实际成像场景演示了算法的性能。
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发现论文，激发创造
  • 针对不规则扫描几何形状的高效三维近场 MIMO-SAR 成像

    提出了一种新颖的算法，用于有效地处理不规则扫描几何的近场合成孔径雷达 (SAR) 成像，并利用非协作 SAR 扫描模式，小型 MIMO 雷达和高效单靶平面图像重建算法实现了高分辨率和高效率的近场 MIMO-SAR 成像。

    May, 2023

  • 一种基于 Vision Transformer 的高效近场不规则 SAR 超分辨率方法

    本文介绍了一种移动友好的视觉变换（ViT）算法，称为 Mobile-SRViT，用于在不规则采样几何下处理合成孔径雷达（SAR）图像。该算法采用 ViT 方法进行 SAR 图像超分辨率 (SR) 处理，并在模拟和经验研究中进行验证。

    May, 2023

  • 自动近场 MIMO 雷达相对光学传感器的空间标定

    我们提出了一种用于 MIMO 雷达和光学 RGB-D 传感器的新型联合校准方法，可以在雷达的近场范围内进行操作，通过目标配准实现两个传感器坐标系统的空间校准，实验证明了我们的方法在各种目标位移下的校准效率和准确性，以及在信号模糊方面的定位鲁棒性。

    Mar, 2024

  • 毫米波 RIS 辅助联合定位和通信的自适应波束成形设计

    本文提出一种自适应相移器设计方案，采用 RIS 辅助毫米波 MIMO 系统进行准确定位和高速数据传输，使用基于分层码本和来自移动站的反馈的算法对离散 RIS 单元的相位值进行优化，其性能优于随机设计方案，且在低信噪比情况下性能收敛于穷尽搜索方案。

    Nov, 2019

  • 基于 CNN 的高效毫米波移动雷达成像超分辨率算法

    本文提出了一种卷积神经网络方法，以提高移动设备中在近场条件下智能手机合成孔径雷达成像的超分辨率，具有高效率、高分辨率的雷达成像能力。

    May, 2023

  • IFNet: 毫米波信号的手持合成孔径雷达深层成像与聚焦

    IFNet 是一种结合了信号处理模型和深度神经网络的新型展开网络，用于实现手持毫米波系统的稳健成像和对焦，能够有效补偿手持相位误差并从严重失真的信号中恢复高保真度图像。

    May, 2024

  • MIMO 雷达的空间压缩感知

    通过结构化随机矩阵的特性，我们发展出了一种多输入多输出（MIMO）雷达的稀疏定位框架，使得无需填充全部（奈奎斯特）阵列即可实现与填充阵列相当的性能，并且通过压缩感知恢复算法在性能上超越了经典方法，提供了高分辨率的虚拟阵列口径，同时仅需使用少量 MIMO 雷达元件。

    Apr, 2013

  • 多主 TomoSAR 进行高质量大规模 3D 城市制图

    本文提出了一种新的 SAR 层析处理框架，将非局部滤波集成到 SAR 层析反演中，以处理只有少量数据的大规模城市 3D 制图，实验结果表明，所提出的算法相对高度精度优于 TanDEM-X 原始 DEM 数据，为高质量的大规模 3D 城市制图铺平了第一步。

    May, 2023

  • 用于 RIS 辅助的毫米波 MIMO 信道的信道估计

    采用迭代加权方法对 RIS 辅助下的毫米波 MIMO 信道进行了两级渠道估计，评估了所提出的方案的平均频谱效率和 RIS 波束成型增益，并证明了它实现了高分辨率估计，且平均频谱效率比具有完美 CSI 的方案具有可比性。

    Feb, 2020

  • 智能反射面辅助上行毫米波系统中的时延约束联合功率控制、用户检测和被动波束成形

    该论文提出了一种智能反射面辅助毫米波通信方案，通过联合优化个体设备功率，多用户检测矩阵和被动波束成形来实现多用户毫米波系统中用户功率的最小化。使用了交替优化框架来支持同步迭代优化三个子问题，其中采用闭合形式表达了功率和多用户检测向量的更新。提出了一种新的解决方案，基于交替方向乘子法（ADMM），将方案的配置形式化为分数规划（SIMin），并将配置解释为延迟残留最大化问题，并通过设计新的复杂圆曼德尔优化（CCMO）方法高效地解决。最后，数值结果证实了该算法在功率节约方面的可行性和有效性，与现有的半定松弛技术相比。

    Dec, 2019