May, 2023

大规模查询图像遮罩

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TL;DR本文提出了一个名为 MaskSearch 的系统，用于加速图像掩码数据库上的查询，并且通过一种新颖的索引技术和高效的查询执行框架，MaskSearch 能够在数据所占比例仅为 5% 的情况下加速两个数量级的单个查询，并在各种模拟数据集探索和分析过程的多查询负载下一致优于现有的方法。
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发现论文，激发创造
  • 展示 MaskSearch：高效查询图像蒙版的机器学习工作流程

    我们展示了 MaskSearch，这是一个用于加速机器学习模型生成的图像掩码数据库的查询的系统。MaskSearch 通过掩码属性形式化和加速了一类新的查询，用于根据掩码属性检索图像及其对应的掩码，支持从识别模型学习到的虚假相关性到探索模型显著性和人类注意力之间的差异等各种应用。

    Apr, 2024

  • 用于安全认证的蒙面人脸识别

    本文提出了一种使用实时口罩检测来增强人脸识别系统的现有数据集的方法，并利用 MaskTheFace 工具创建大量实时口罩数据集以及使用处理后的数据集提高了 FACENET 及在实际数据集 MFR2 上的识别率。

    Aug, 2020

  • 借助机器学习算法进行遮面人脸识别的探索性研究

    本文介绍了一项关于带口罩可识别面部的研究，通过使用 6 种机器学习算法并生成遮面脸部图像，我们评估了这些算法在带口罩和不带口罩的情况下的识别表现。

    Jun, 2023

  • 缩放和遮罩：图像和视频质量评估的新方法

    本研究提出了一种名为 SAMA（缩放和遮蔽）的数据采样方法，通过将数据缩放成金字塔形状并使用遮蔽策略将其转换为规则的数据维度，从而在保持多尺度特征的同时，降低模型复杂度，并在图像和视频质量评估中取得了显著的性能提升。

    Jan, 2024

  • 基于遮罩的图像建模技术在三维医学图像分析中的应用进展

    本文研究了遮蔽图像建模技术在医学三维图像分析中的应用，发现其相比基于对比学习的方法能够更快地进行监督学习并达到更高的精度，使用高遮蔽率和相对较小的块大小预测原始像素值是医学图像建模的一项重要自监督预训练任务，轻量级的解码器或投影头设计能够加快训练速度并降低成本，而 MIM 方法在不同的图像分辨率和标签数据比例下都具有良好的效果。

    Apr, 2022

  • 阿里巴巴的视觉搜索

    本文介绍了阿里巴巴的大规模视觉搜索算法和系统架构，并探讨了在电商环境下如何处理异构的图像数据，在大数据更新中如何处理大规模索引，如何在无大量人工注释的情况下训练有效的深度模型，以及如何通过考虑内容质量来提高用户参与度，最后将所有阶段应用于一个端到端的系统架构，并展示了实验结果。

    Feb, 2021

  • 大规模人脸搜索：8000 万图库

    本文提出了一个脸部搜索系统，它使用快速搜索程序和 COTS 匹配器相结合的级联框架，通过卷积神经网络生成的深度特征来过滤大量的照片，并在 80 百万张网络下载的人脸图像的图库上对该系统进行了评估。

    Jul, 2015

  • 探究遮罩图像建模中的数据缩放

    本文旨在通过在使用 Coyo-700M 数据集进行实验，探究遮蔽图像建模 (MIM) 方法在不同大小和模型的情况下，进行下游任务的表现变化，并发现了 MIM 在训练数据规模较小时提高模型容量的效果、强重构目标能增加模型在下游任务中的容量，以及大多数情况下，MIM 预训练是数据不可知的。这些发现为未来的 MIM 研究提供了有价值的见解。

    May, 2023

  • 口罩人脸检测算法的比较研究

    本文对现代人脸检测算法面临的挑战进行了阐述，着重研究了一类子问题：检测戴口罩的人脸。文章回顾了当前的最先进人脸检测器和专门针对戴口罩人脸识别的算法，并评估了一组代表性的检测器在检测戴口罩人脸问题上的表现，并讨论了影响表现的可能因素。

    May, 2023

  • 人脸口罩识别数据集和应用

    本文提出了三种不同类型的口罩脸识别数据集，以提高口罩脸识别技术的识别性能，并开发了多粒度口罩脸识别模型，其准确率可达 95％，超过行业报道的结果。

    Mar, 2020