Apr, 2024

展示 MaskSearch：高效查询图像蒙版的机器学习工作流程

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TL;DR我们展示了 MaskSearch，这是一个用于加速机器学习模型生成的图像掩码数据库的查询的系统。MaskSearch 通过掩码属性形式化和加速了一类新的查询，用于根据掩码属性检索图像及其对应的掩码，支持从识别模型学习到的虚假相关性到探索模型显著性和人类注意力之间的差异等各种应用。
发现论文，激发创造
  • 大规模查询图像遮罩

    本文提出了一个名为 MaskSearch 的系统，用于加速图像掩码数据库上的查询，并且通过一种新颖的索引技术和高效的查询执行框架，MaskSearch 能够在数据所占比例仅为 5% 的情况下加速两个数量级的单个查询，并在各种模拟数据集探索和分析过程的多查询负载下一致优于现有的方法。

    May, 2023

  • 借助机器学习算法进行遮面人脸识别的探索性研究

    本文介绍了一项关于带口罩可识别面部的研究，通过使用 6 种机器学习算法并生成遮面脸部图像，我们评估了这些算法在带口罩和不带口罩的情况下的识别表现。

    Jun, 2023

  • 基于遮罩的图像建模技术在三维医学图像分析中的应用进展

    本文研究了遮蔽图像建模技术在医学三维图像分析中的应用，发现其相比基于对比学习的方法能够更快地进行监督学习并达到更高的精度，使用高遮蔽率和相对较小的块大小预测原始像素值是医学图像建模的一项重要自监督预训练任务，轻量级的解码器或投影头设计能够加快训练速度并降低成本，而 MIM 方法在不同的图像分辨率和标签数据比例下都具有良好的效果。

    Apr, 2022

  • 用于安全认证的蒙面人脸识别

    本文提出了一种使用实时口罩检测来增强人脸识别系统的现有数据集的方法，并利用 MaskTheFace 工具创建大量实时口罩数据集以及使用处理后的数据集提高了 FACENET 及在实际数据集 MFR2 上的识别率。

    Aug, 2020

  • COVID-19 疫情期间高效的遮盖人脸识别方法

    本文提出了一种基于遮挡和深度学习特征的可靠方法来解决口罩蒙面等遮挡因素下的人脸识别问题，并使用预训练的卷积神经网络提取眼睛和前额区域特征以及使用多层感知器分类识别。实验结果表明该方法有较高的识别性能。

    May, 2021

  • MLFW：口罩人脸识别数据库

    本文章研究口罩对面部识别的影响，并搭建了一个生成口罩面部的自动化工具，建立了新的 Masked LFW（MLFW）库。通过实验发现，与原始图像比较，先进的面部识别模型在 MLFW 上的识别准确率下降了 5％-16％。

    Sep, 2021

  • 基于深度学习的卷积神经网络模型进行佩戴口罩个体的分类和检测

    利用深度学习创建了一个实时检测视频和图像中口罩的模型，该研究旨在提高安全性，特别是敏感区域，通过图像预处理、图像裁剪和图像分类三个阶段来识别带口罩的人脸，并通过网络摄像头或闭路电视摄像机进行持续监控，如果发现没有戴口罩的人，则触发安全警报。

    Nov, 2023

  • 人脸口罩识别数据集和应用

    本文提出了三种不同类型的口罩脸识别数据集，以提高口罩脸识别技术的识别性能，并开发了多粒度口罩脸识别模型，其准确率可达 95％，超过行业报道的结果。

    Mar, 2020

  • MaskReID：基于掩膜的深度排名神经网络用于人员再识别

    提出了一种基于掩模及跳跃融合层的深度排序神经网络，通过多层融合方案减少外观变化的影响并采用新的排序损失函数，以获得更准确的人像检索结果，并在多个基准数据集上验证了其在该领域的优越性。

    Apr, 2018

  • 软高亮优化人机协同视觉搜索

    通过人机协同的方式，利用软突出技术提高图像搜索的性能，实验结果显示软高亮度优于硬高亮度。

    Dec, 2016