语言选择的政治学：俄乌战争如何影响乌克兰人在 Twitter 上的语言使用

May, 2023

语言选择的政治学：俄乌战争如何影响乌克兰人在 Twitter 上的语言使用

The Politics of Language Choice: How the Russian-Ukrainian War Influences Ukrainians' Language Use on Twitter

Daniel Racek, Brittany I. Davidson, Paul W. Thurner, Göran Kauermann

TL;DR通过研究 62000 名乌克兰公民在 2020 年 1 月至 2022 年 10 月期间发表的 400 多万条限地标志的推特信息，使用统计模型研究了语言选择和推文活动，并确定了行为效应和样本效应。研究表明，随着乌克兰局势的变化，从俄语向乌克兰语转变的趋势加快。

Abstract

The use of language is innately political and often a vehicle of cultural identity as well as the basis for nation building. Here, we examine language choice and tweeting activity of ukrainian citizens based on m

language choice tweeting activity ukrainian citizens russian-ukrainian war behavioural changes

发现论文，激发创造

俄乌战争：各国情感趋势建模与聚类

本研究使用基于 BERT 的模型分析推特上关于俄乌战争的观点和情感，采用邻域平均法模拟和聚类各国家时间序列，并提供有关公众对此冲突看法的有价值的见解。

Jan, 2023

俄乌战争：预测与解释 Twitter 账户封禁

本研究使用 Twitter API 获取包含 107.7M 条推文的数据集，分析 Twitter 用户账户被暂停的共享内容和特征，并发现针对俄乌冲突热点话题的比特币和以太坊欺诈、垃圾邮件和广告活动等骗子活动，并应用 Shapley 加性可解释模型来理解和解释用户账户被暂停的原因。

Jun, 2023

自动多语言检测报纸和 Telegram 帖子中的亲克里姆林宫宣传

本研究使用新闻文章和 Telegram 新闻频道在乌克兰、俄罗斯、罗马尼亚和英语中分析了战争第一个月期间媒体对公众舆论的影响和反映，并提出并比较了两种基于 Transformer 和语言特征的多语言自动化亲俄罗斯宣传识别方法，分析了它们的优缺点，适用于新的流派和语言，并对其用于内容管理的道德问题进行了分析，旨在为针对当前冲突量身定制的管理工具的进一步发展奠定基础。

Jan, 2023

2022 年俄乌危机 Twitter 数据集

研究表明，社交网络在危机期间扮演了重要的信息交流角色，可反映大规模公众舆论和情感，同时也可用于研究不同实体所采用的宣传舆论工具及其传播效果。作者提供了 2022 年俄乌危机期间 Twitter 数据集，包含 1.6 万条推文，时间跨度为危机的首个星期。

Mar, 2022

分析政治操纵的数字痕迹：2016 年俄罗斯干预 Twitter 运动

研究探讨了俄罗斯网络媒体滥用社交媒体进行政治宣传对美国 2016 年总统选举的影响，并发现主要扩散滥用文化倾向的信息的为保守派用户。

Feb, 2018

社交媒体上的语言分歧演变

利用社交媒体数据，我们对美国党派的左右分歧进行语言分析，发现在话题、情感和词汇语义方面存在语言差异，并对可能导致语言分化的沟通问题提出警示。

Sep, 2023

揭示全球叙事：一个关于俄乌冲突新闻媒体的多语言 Twitter 数据集

本文展示了一个新颖的数据集，该数据集收集并处理了全球各地新闻或媒体公司在社交媒体上发布的推文，旨在帮助研究人员从多个角度研究有关俄乌冲突的全球议论，包括涉及的主体，持有的态度，原始出处，以及事件中不同概念的表现。