May, 2023

超越良好意愿：报告面向社会公益的自然语言处理研究领域

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TL;DR该论文介绍了 NLP4SGPAPERS 数据集及其三项关联任务，即识别解决社会问题的论文、映射至联合国可持续发展目标、识别解决任务和使用方法，并使用最先进的 NLP 模型分别处理这些任务，帮助研究人员全面了解 NLP4SG 领域。
发现论文，激发创造
  • NLP 的表现如何？透过社会影响的视角对 NLP 任务进行审慎观察

    运用道德哲学和全球优先事项研究的理论，我们旨在促进自然语言处理技术的社会价值，并通过提出 NLP 任务的直接和间接实际影响的评估框架和优先原因的方法论，为 NLP 技术的社会价值奠定基础，提出了未来 NLP 研究的实际指南。

    Jun, 2021

  • 金融科技：自然语言处理视角下的社会公益研究议程

    介绍在金融科技领域中，如何应用 NLP 技术以实现金融包容和绿色金融的社会价值，并鼓励读者加入这个让个人投资者增强金融素养和支持有影响力的投资的行列中。

    Nov, 2022

  • 人工智能与社会公益：综述

    该研究提供了 AI4SG 领域中应用和趋势的定量分析和详细资料，并整合了 8 个应用领域和 5 个研究主题的框架，以解决 AI4SG 领域的共同挑战。

    Jan, 2020

  • 自然语言处理在可持续发展中的应用：以神经标记为例，增强社区画像

    本研究论文探讨 NLP 应用在社区分析中的高潜力，提出了新的自动 UPV 分类任务，研究了包含一个详细语料库分析和一些基线神经模型的数据集，实验结果表明这个问题具有挑战性，同时也提出了未来在 NLP 和 SD 交叉领域的研究方向。

    Apr, 2020

  • 自然语言处理研究的探索之旅

    通过对 ACL Anthology 中的研究论文进行系统分类和分析，我们提供了自然语言处理领域的研究概况、学科分类，分析了最近的发展，并总结了我们的发现并强调了未来工作的方向。

    Jul, 2023

  • 社会意识语言技术的呼声

    语言技术在大语言模型的引入下取得了巨大进展，但在社交环境感知方面仍存在挑战，需要将社交意识融入自然语言处理模型以增强应用的自然性和安全性。

    May, 2024

  • 社交智能数据基础设施：构建现在和引领未来

    针对自然语言处理（NLP）系统越来越多地融入人类社会生活的现状，本研究构建了一个综合的社交 AI 数据基础设施，包括全面的社交 AI 分类法和 480 个 NLP 数据集的数据库，以便分析现有的数据集工作，并评估语言模型在不同社交智能方面的性能，为未来数据集开发提供全面的视角和指导。

    Feb, 2024

  • 社区学习：通过自然语言处理理解社区以实现积极影响

    在后疫情世界中，经济动荡对城市社区尤为严重，为了帮助社区发展，本文提出一种计算任务 —— 社区学习​​，该任务通过提取社区的自然语言数据并将其转化为适合进一步下游应用的知识图谱结构来实现，该方法已成功用于家庭无家可归和教育领域。

    Oct, 2022

  • 揭示 2022 年 ACL 和 EMNLP 会议数据集的趋势

    自从采用 Transformer 架构以来，自然语言处理（NLP）已经显著发展。Transformers 催生了预训练大型语言模型（PLMs）。在多个任务中，NLP 系统的性能有了巨大提升，有些情况下甚至超过了人类。然而，事实仍然是，在预训练时，更好质量的数据集能够让 PLMs 在各个任务中取得更好的性能。为了满足特定需求，NLP 研究者继续创建新的数据集，而本研究旨在揭示这些数据集中所挖掘的趋势和见解，并向未来有意策划数据集的研究者提供有价值的建议。

    Mar, 2024

  • 数据集地理：将语言数据映射到语言使用者

    研究了自然语言处理中数据可用性对现代 NLP 系统质量的影响，使用实体识别和链接系统，观察了它们的跨语言一致性，并探讨了解释观察到的数据集分布的地理和经济因素。

    Dec, 2021