人工智能与社会公益：综述
我们提出了一个 “数据科学为社会福祉”（DSSG）研究框架，考虑了相关数据科学研究流派、社会福祉挑战和不同层次的社会技术抽象之间的相互作用，并通过文献分析实证证明了在信息系统（及其他相关学科）中关于 DSSG 的工作缺乏，并强调当前的阻碍因素。我们希望本文和专题论坛能够激发未来的 DSSG 研究，并帮助扭转过去 30 多年来数据科学研究中社会福祉挑战获得比例逐渐减少的令人担忧趋势。
Nov, 2023
最近的人工智能领域取得的进展，特别是随着大型语言模型（LLMs）的出现，引发了对人工通用智能可能性的重新思考。人工智能越来越接近人类能力，也引起了社会科学研究的关注，导致各种探索将这两个领域相结合。本文通过对先前在人工智能和社会科学结合方面的系统分类，将其分为两个方向，虽然共享相同的技术方法，但在研究目标上有所不同。第一个方向侧重于社会科学用于人工智能，其中人工智能被用作加强社会科学研究各个阶段的强大工具。而第二个方向是关于人工智能的社会科学，它将人工智能代理作为具有类似人类认知和语言能力的社会实体进行研究。通过全面回顾，特别是近期大型语言模型取得的实质性进展，本文引入了一个新的视角来重新评估人工智能和社会科学之间的关系，并提供了一个有序的框架，使研究人员能够理解社会科学用于人工智能和人工智能的社会科学之间的区别和联系，同时总结了促进这两个方向研究的最新实验模拟平台。我们相信随着人工智能技术的不断发展和智能代理在我们日常生活中的日益应用，人工智能和社会科学的结合的重要性将变得更加突出。
Jan, 2024
该论文介绍了 NLP4SGPAPERS 数据集及其三项关联任务，即识别解决社会问题的论文、映射至联合国可持续发展目标、识别解决任务和使用方法，并使用最先进的 NLP 模型分别处理这些任务，帮助研究人员全面了解 NLP4SG 领域。
May, 2023
构建社交智能 AI 代理（Social-AI）是一个跨学科、多模态的研究目标，涉及创建能够感知、理解、推理、学习并回应其他代理（人类或人工）的情感、行为和认知的代理。过去十年，在自然语言处理、机器学习、机器人技术、人机交互、计算机视觉和语音等几个计算社区中，社交智能 AI 取得了进展。这篇立场论文中，我们确定了一组潜在的技术挑战和开放性问题，以促进社交智能 AI 的研究，并结合社交智能概念和以往的研究进展进行讨论。
Apr, 2024
人工智能能够改善政府和经济政策制定，这篇论文提出了一种新的研究议程，介绍了社会环境设计，这是一个将人工智能与强化学习、计算社会选择等领域相连接的自动化政策制定的通用框架。该框架旨在捕捉一般经济环境，包括对政策目标的投票，并为通过人工智能模拟对政府和经济政策进行系统分析给出方向。我们强调了人工智能政策制定领域未来研究的关键问题，通过解决这些挑战，希望实现各种社会福利目标，促进更具道德和负责任的决策制定。
Feb, 2024
人工智能在技术和研究方面取得了显著的进展，并广泛应用于计算视觉、自然语言处理、时间序列分析、语音合成等多个领域。然而，随着大型语言模型的出现，研究人员的注意力主要集中在追求最新的技术成果，导致模型规模和计算复杂性不断增加，需要更高的计算能力，进而产生更高的碳排放量，阻碍了资金有限的中小型研究机构和公司参与研究，并引发研究公平性的问题。为应对计算资源和人工智能的环境影响，绿色计算已成为一个热门的研究课题。在本调研中，我们对绿色计算中使用的技术进行了系统概述，并提出绿色计算的框架，将其分为四个关键组成部分：(1) 绿色度量指标，(2) 能效人工智能，(3) 能效计算系统和 (4) 可持续发展的人工智能应用案例。针对每个组成部分，我们讨论了研究进展及常用的优化技术，结论表明这个新的研究方向有潜力解决资源限制与人工智能发展之间的冲突。我们鼓励更多的研究人员关注这个方向，使人工智能更加环保友好。
Nov, 2023
GeoAI 是一个令人兴奋的新领域，借助人工智能、地理空间大数据和大规模计算能力来解决高度自动化和智能化的问题。该论文回顾了人工智能在社会科学研究中的进展，强调了使用 GeoAI 填补重要数据和知识空白的重要进展。论文还讨论了打破数据孤岛、加速 GeoAI 研究方法的融合以及将 GeoAI 推广到超越地理空间利益的重要性。
Dec, 2023
深度神经网络（DNN）是机器学习领域最近进步的推动力，然而研究表明 DNN 易受对抗样本攻击，同时还存在嵌入偏差和难以解释的预测问题，因此建议研究者合作开发有利于社会的应用，同时阻止不利于社会的应用的开发，提供首个综述了解以 AdvML4G 为辅助工具创新利社会应用的工作领域，并回顾了其出现的动机、分类以及涉及的挑战和论文。
Oct, 2023
本文总结了一份近期社会科学学术文献的文献综述，主要探讨了五个全球地区人工智能及相关技术对社会影响的不同特点，同时强调应该加强对全球范围内人工智能对社会各方面的深入理解，以便研发、实施和监测负责任、有益的人工智能技术并制定相关的规章。
Jul, 2019