May, 2023
使用 BEIT 适配器和 Mask2Former 揭示牙科放射学的谜团 —— 语义分割
Radious: Unveiling the Enigma of Dental Radiology with BEIT Adaptor and Mask2Former in Semantic Segmentation
Mohammad Mashayekhi, Sara Ahmadi Majd, Arian Amiramjadi, Babak Mashayekhi
TL;DR本文研究发展一种基于 BEIT 适配器和 Mask2Former 的语义分割算法，用于检测和识别全景、根尖、牙翼 X 光图像中的牙齿、牙根、多种牙齿疾病和异常及种植体、骨移植材料等。将我们算法的结果与两种图像分割中的 Deeplabv3 和 Segformer 算法在自己的数据集上比较，发现 Radious 算法的 mIoU 分数分别比这两种算法提高了 9% 和 33%。