May, 2023
LLMs 中并非所有语言的质量相同: 通过跨语言思维提示提高多语言能力
Not All Languages Are Created Equal in LLMs: Improving Multilingual
Capability by Cross-Lingual-Thought Prompting
TL;DR本研究提出了一种名为跨语言思维提示(XLT)的方法,通过激发跨语言和逻辑推理技能,改善了大语言模型的多语言能力,并在与推理、理解和生成有关的7个基准测试中进行了全面的评估,实验结果显示XLT不仅显著提高了各种多语种任务的性能,而且还显著减少了不同语言中每个任务平均性能和最佳性能之间的差距。