May, 2023
使用评分卡和机器学习对肺癌患者的孤立性肺结节进行预测
Solitary pulmonary nodules prediction for lung cancer patients using nomogram and machine learning
Hailan Zhang, Gongjin Song
TL;DR本研究使用计算机断层扫描和生物标志物信息来构建预测模型，用于评估直径小于等于 8 毫米的孤立性肺结节患者的肺癌患病风险，并通过构建适当的评分表成功预测了患病风险，该模型具有高度的准确性，并能够准确地区分不同患者，让临床医生能够为结节患者制定个性化的治疗方案。