May, 2023
利用主邻接矩阵分析生物医学知识图谱
Analysing Biomedical Knowledge Graphs using Prime Adjacency Matrices
TL;DR本研究介绍了一种新的生物医学知识图谱(KG)表征框架,称为Prime Adjacency Matrix(PAM),实现对知识图谱的高效网络分析,通过对不同生物医学知识图谱的使用和两个案例研究,我们证明了这种框架的适用性,能够以较少的时间和简单的方法的实现比原来的方法更好的结果。案例包括药物再利用和重要路径提取。