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Dragonfly: 多分辨率缩放强力推进大型视觉 - 语言模型
通过引入 Dragonfly，这篇论文提出了一种新的大型多模态模型架构，利用多分辨率视觉编码和放大补丁选择的策略来增强细粒度的视觉理解，从而提高对图像区域的推理能力，并取得了与其他架构相媲美或更好的性能，为未来的视觉指导对齐研究提供了洞见。
PDFa month ago
利用主邻接矩阵分析生物医学知识图谱
本研究介绍了一种新的生物医学知识图谱（KG）表征框架，称为 Prime Adjacency Matrix（PAM），实现对知识图谱的高效网络分析，通过对不同生物医学知识图谱的使用和两个案例研究，我们证明了这种框架的适用性，能够以较少的时间和
PDFa year ago
DrBERT：一种健壮的法语医学临床领域预训练模型
对 PLMs 在医学领域的表现进行了比较，提出了一种在法语领域预先训练 DrBERT 模型的方法，并且发布了该领域专用的 PLMs。
PDFa year ago
EMNLP基于中间实体的稀疏可解释表示学习
本文介绍的 Intermediate enTity-based Sparse Interpretable Representation Learning (ItsIRL) 方法在生物医学任务中表现优异，同时维护了 “可解释性” 和支持模型调
PDF2 years ago
紧凑型医学变压器的有效性
本文介绍通过知识蒸馏和 Masked Language Modelling (MLM) 目标函数得到的六个轻量化模型 (BioDistilBERT、BioTinyBERT、BioMobileBERT、DistilBioBERT、TinyBi
PDF2 years ago
ACL多模态基于图的转换器框架用于生物医学关系抽取
本研究介绍了一种使用多模态线索（如分子结构）帮助模型学习实体（蛋白质）的多组学生物信息的新颖框架，以图形为基础的多模态学习机制利用 GraphBERT 模型编码了文本和分子结构信息，并利用不同模态的基础特征进行端到端的学习。在生物医学领域的
PDF3 years ago
KDDSnomed2Vec: 面向医疗保健分析的临床知识库的随机游走与 Poincaré 嵌入
使用基于图的表示学习方法在 SNOMED-CT 上学习医学概念的嵌入向量，可用于生物医学任务。结果表明，基于 SNOMED-CT 的概念嵌入在概念相似性和患者诊断方面 5-6 倍和 6-20％的改进相对于最新的嵌入方法。
PDF5 years ago