ACLMay, 2023

大规模多语言事件理解：提取、可视化和搜索

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TL;DR本文介绍了一种跨语言事件抽取系统及其用户界面。仅使用英文训练数据，该系统可以处理 100 种语言的用户提供文本，并提供多种视图和搜索功能，支持结构化和自然语言查询。
发现论文，激发创造
  • 一举多得：零 - shot 跨语言信息提取的多重策略

    本文探讨了零样本跨语言信息抽取的技术，通过结合多种方法，包括数据映射和自我训练，使用英 - 阿 IE 为例，对 8 个目标语言进行实验，证明了该方法的有效性和可行性。

    Sep, 2021

  • 跨语言新闻 - 跨语言文档相似性与事件追踪

    本研究基于 Event Registry 系统，使用基于 Wikipedia 的不同语言交叉文档相似度计算方法，解决了多语言流的新闻推送跟踪，提出了一种链接不同语言文章聚集的方法，并对整个系统进行了充分评估。

    Dec, 2015

  • 零样本跨语言事件语义学习

    本文研究跨语言识别图像标题中的语言学方面，通过计算模型可以准确预测词法方面，无需直接观察全部注释数据即可在尚未观察到的语言上进行词法方面的预测。

    Jul, 2022

  • 巴斯克语中的事件提取：基于语言类型学的跨语言迁移学习分析

    跨语言转移学习对事件抽取研究中，源语言和目标语言的类型学相似度是否影响转移性能进行了探讨，并发现源语言与目标语言之间的共享语言特征对转移质量产生影响。该研究还介绍了一种 Basque 的事件抽取数据集 EusIE，供公众使用。

    Apr, 2024

  • 用于调查性新闻的多语言信息提取流水线

    本文介绍了一种信息提取工具，可以自动处理大规模无结构文本数据，支持多语言文档的全文、元数据和实体的提取，重点支持三个主要因素以服务于跨国界新闻调查，最终实现了数据集的快速探索以及潜在故事的挖掘。

    Sep, 2018

  • 历史报纸广告的多语言事件抽取

    这篇研究探讨如何从历史文本中提取事件，并介绍了一个在英语、法语和荷兰语中报导解放奴隶的早期殖民时期报纸广告所组成的新的多语言数据集，作者发现通过将问题描述为提取式 QA 任务，并利用现有的现代语言数据集和模型，即使数据有限，也能实现令人惊讶的好结果；对于历史语言的跨语言低资源学习也具有高度的挑战性，实际上，历史数据集的机器翻译到目标语言经常是最好的解决方案。

    May, 2023

  • 跨语言零 - shot 事件论元抽取的多语言生成语言模型

    本文介绍利用多语言预训练生成式语言模型进行零 - shot 的跨语言事件论元提取的研究。通过将 EAE 视为语言生成任务，论文提出的方法能够有效编码事件结构并捕获论元之间的依赖关系，提出了语言无关的模板以表示事件论元结构，从而适用于任何语言，最终在源语言训练模型，并直接应用于目标语言以实现事件论元提取。实验表明，所提出的模型在零 - shot 跨语言 EAE 方面优于当前最先进的模型，论文对它的优势和现有限制进行了全面的研究和误差分析。

    Mar, 2022

  • 多语种事件链接至维基数据

    本文提出了一项多语种事件链接的任务，构建了包含 440 万触及 440 多种语言的事件数据集，其中两个变体均超过了基线模型。

    Apr, 2022

  • 面向低资源印度语言的跨语言事实提取的大规模多语言语言模型

    本研究提出 Cross Lingual Fact Extraction（CLFE）的任务，并针对使用自然低资源语言文本提出了一种端到端生成性方法，可实现 77.46 的整体 F1 分数。

    Feb, 2023

  • 零样本跨语言图像检索

    该论文介绍了一种使用跨语言预训练进行零 - shot 学习的多模式语言和视觉问题解决方法，它可以用于构建跨语言图像检索模型和改进文本嵌入聚类，并在多语言环境下进行评估。

    Nov, 2020