May, 2023
评估 GPS 数据在余震预测中的预测能力
Assessing the predicting power of GPS data for aftershocks forecasting
Vincenzo Maria Schimmenti, Giuseppe Petrillo, Alberto Rosso, Francois P. Landes
TL;DR该论文提出了一种利用机器学习的方法，通过地球表面变形数据对 2015 年至 2019 年间的日本地震目录进行余震预测。该方法利用卷积神经网络处理 GPS 数据，捕获输入的空间相关性，并取得了良好的预测性能。但预测精度与 GPS 站点的密度密切相关，当主震在测量站之外的离岸地区发生时，预测力会降低。