May, 2023

基于云技术的医疗聊天机器人 AISecOps 威胁建模分类

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TL;DR本文介绍了在医疗领域广泛使用的医疗聊天机器人的安全保护，使用 AISecOps 技术监控此类云托管资产的保密性、完整性和可用性，并应用 STRIDE 威胁建模框架模拟医疗聊天机器人中的可能存在的威胁。
发现论文，激发创造
  • 云平台上的 IT 运维人工智能（AIOps）：评审、机会与挑战

    介绍了实现基于云平台的人工智能运维 (AIOps) 的愿景、趋势、挑战和机遇以及多种运用案例和关键技术，特别关注了数据分析、问题分类和解决方案提出和技术应用等方面。着重挖掘了那些尚未被深入开发或对人工智能技术能够产生显著影响的领域。文章中还提供了该领域的趋势预测和关键投资机会。

    Apr, 2023

  • 信任守护者：通过厂商合作在 AIOps 中导航数据安全

    人工智能运维（AIOps）是一个快速发展的领域，应用人工智能和机器学习来自动化和优化 IT 运维。然而，由于数据源可能包含敏感信息，数据安全是在与 AIOps 供应商合作时的重要关注点。本文将讨论不同供应商提供的安全功能以及我们如何采用最佳实践来确保数据的保护和隐私。

    Dec, 2023

  • AI 支持 DevSecOps：现状与未来机遇

    本文分析了 99 篇研究论文，从 2017 年到 2023 年，致力于 AI 和 DevSecOps 交叉领域，提出了应用于 DevOps 的 AI 驱动安全技术的综合研究现状，以及提高软件开发流程中的安全性、可靠性和效率的研究机会。

    Apr, 2024

  • AAAI 2022 年人工智能网络安全 (AICS) 研讨会会议录

    本文讨论了人工智能在网络安全领域的应用，探讨了 AI 面临的挑战，以及在实践中普及 AI 的原因和现实难点。

    Feb, 2022

  • 普适机器人系统的 AI 安全威胁：下一代网络安全人才的课程

    物理机器人近距离工作，科技安全的威胁引起人们担忧。现今缺少专业人士来保护这些系统，因此需要相应的课程来开发和集成。该课程包括七个自包含的模块，旨在对普及的机器人系统进行人工智能安全威胁防御与训练。

    Feb, 2023

  • 事件管理的 AIOps 解决方案：技术指南与综合文献综述

    提供了一种 AIOps 术语和分类法，建立了结构化的事故管理程序，并提供了构建 AIOps 框架的指南，以提供 AIOps 领域的技术和研究方面的全面回顾，旨在构建知识，识别差距，并为该领域的未来发展奠定基础。

    Apr, 2024

  • AI 代理的安全性

    通过研究典型 AI 代理的工作流程和体验，我们从系统安全的角度详细描述了 AI 代理中存在的潜在漏洞，强调了其原因和严重影响，并介绍了相应的防御机制及其有效性评估实验，从而让 AI 代理的安全性和可靠性得到进一步提升。

    Jun, 2024

  • AI 代理面临威胁：主要安全挑战与未来发展路径调查

    通过系统地审查人工智能代理所面临的安全威胁，本文突出了在保护人工智能代理方面所取得的进展和现有的限制，并旨在激发进一步研究以解决与人工智能代理相关的安全威胁，从而促进更加稳固和安全的人工智能代理应用程序的发展。

    Jun, 2024

  • 人工智能在网络安全中的应用：威胁、攻击和缓解

    讨论了网络安全、网络威胁以及传统和智能防御措施，并最终以人工智能在网络安全领域未来的前景作为讨论的结尾。

    Sep, 2022

  • 保障海上自治系统中人工智能的红队框架

    通过使用一种多部分检查表的框架，我们展示了如何高效地评估海上自主系统的人工智能安全，并揭示其中的多个漏洞，从中毒到对抗性补丁攻击。通过系统化的人工智能红队行动，我们可以防止与提高对使命关键人工智能的接受和依赖性相应的严重事件。

    Dec, 2023