May, 2023
深度集成多样化:一种基于显著性图的增强 OOD 检测、校准和精度的方法
Diversifying Deep Ensembles: A Saliency Map Approach for Enhanced OOD Detection, Calibration, and Accuracy
Stanislav Dereka, Ivan Karpukhin, Sergey Kolesnikov
TL;DR本文提出了一种基于显著性地图的深度集成方法,通过增加集合成员之间的差异性来改进分类和 OOD 检测。在多项实验中,该方法优于传统集成技术,同时提高了校准性,在 OpenOOD 基准测试中显示出潜在的实际应用前景。