May, 2023

高产作物田地检测:新数据集与深度学习基准测试结果

TL;DR通过使用机器操作结合时间跟踪的 Sentinel-2 图像生成高质量的数据集,并应用半监督分类、监督和自监督深度学习方法自动检测生产性农田,以解决传统手动识别的耗时和错误。结果表明在高置信正样本学习中的高准确性,并在没有完整标注数据集情况下使用对比学习等方法获得最佳性能。