May, 2023
关于共同学习语音情感识别和自动语音识别的有效性和噪声稳健性
On the Efficacy and Noise-Robustness of Jointly Learned Speech Emotion and Automatic Speech Recognition
Lokesh Bansal, S. Pavankumar Dubagunta, Malolan Chetlur, Pushpak Jagtap, Aravind Ganapathiraju
TL;DR本文研究了一种联合的 ASR-SER 多任务学习方法,发现在低资源环境下,采用这种方式可通过对背景噪音的处理从而提高 ASR 词错误率和 SER 分类准确性,结果表明使得该方法产生比独立 ASR 和 SER 方法更具噪音抗干扰性的模型。