May, 2023
因果组成分析
Causal Component Analysis
Wendong Liang, Armin Kekić, Julius von Kügelgen, Simon Buchholz, Michel Besserve...
TL;DR介绍了一个名为 Causal Component Analysis 的问题,它可以作为 Independent Component Analysis 方法以及 Causal Representation Learning 方法的一个泛化,专注于学习解混函数和因果机制,并通过多个数据集的干预方法以及利用基于概率流的似然方法来确定 CauCA 的可识别性。