May, 2023

学习结构因果模型以进行对话中的直觉推理

TL;DR本文提出了一种基于直觉理论的对话认知模型(CCM),转移到结构性因果模型(SCM)的代数方程,提出了一种基于变异推理的 SCM 的概率实现,构建了人工数据集和模拟数据集,实践证明该方法在合成、模拟和真实数据集上性能显著优于现有方法,并分析了 CCM 在潜在混淆变量下的性能和解决办法。