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EMNLP限制记忆能力的语言模型捕捉人类句子处理中的干扰
该研究通过开发一个具有单个自注意头的循环神经语言模型，捕捉到了人类实验中观察到的语义和句法干扰效应。
PDF8 months ago
OpenCog Hyperon: 人类级别及更高级智能的 AGI 框架
介绍 OpenCog Hyperon 框架用于人工智能的概括，包括 OpenCog 背景历史、Hyperon 软件系统核心结构、与 SingularityNET 生态系统的集成、在高级人工智能方面的认知模型和开发路线图等方面的内容。
PDF10 months ago
稀疏二进制超向量的认知建模与学习
基于 VSA 理论框架，提出了一种使用稀疏二进制超向量的认知模型，并引入学习算法来从输入数据流中引导模型的训练，在有效性和透明度方面有了显著改进。该模型模拟人类认知过程，在会话中可以进行在线训练，并探索了在自然语言处理领域中利用这些超向量进
PDF10 months ago
模型之模型 -- 第一部分
本文提出了一个新的认知模型，作为 AGI 代理主要组成部分，并介绍了它的成熟智能状态，以及扩展了 DENN 和特别是 AKREM 之前的模型，包括操作模型（框架 / 类）和意愿。该模型的核心假设是，认知是关于在合适的意愿指导下操作积累的知识
PDFa year ago
学习结构因果模型以进行对话中的直觉推理
本文提出了一种基于直觉理论的对话认知模型（CCM），转移到结构性因果模型（SCM）的代数方程，提出了一种基于变异推理的 SCM 的概率实现，构建了人工数据集和模拟数据集，实践证明该方法在合成、模拟和真实数据集上性能显著优于现有方法，并分析了
PDFa year ago
基于目的和操作的通用人工智能认知系统
本文提出了一种新的认知模型，作为 AGI 代理的主要组成部分，并包括操作模型和意图。该模型基于全面的双重原则，提出了以可重用性和简单性为形式的 AGI 设计和认知下的约束或效率。最终的认知模型是多个模型实例的动态操作记忆。
PDFa year ago
ACL评估变换器神经网络作为英语过去时屈折的认知模型
本研究通过训练一组不同参数设置的 Transformer 模型，在英语动词过去式词形成任务上取得了高精度，进一步暗示了模型具有某种程度的抽象学习能力，但其表现不符合人类数据，可能不是一个好的认知模型。
PDF2 years ago
NIPS问题提问作为程序生成
本文引入了一个认知模型来构建类似于人类一样的问题，并利用概率分布来选择简洁的程序来帮助该模型在当前情境下学习。通过模拟人类在学习模糊情况下所提出的无尽问题，我们发现该模型可以准确地预测人类所提出的问题，并能够创造性地产生训练集中不存在的新问
PDF7 years ago
使用近似贝叶斯计算从数据推断认知模型
本研究主要基于近似贝叶斯计算（ABC）研究人与设备交互过程中的认知模型参数，通过菜单交互的案例分析表明，ABC 可以更准确地估算模型参数值，比较模型不同变量之间的差异并支持将模型适应个体用户。
PDF8 years ago
直觉概率的结构模型
本文提出了一种新的稀有性和随机性评估模型，其认为直觉随机性是结构复杂性的功能，并可以在不考虑备选项集的情况下分配事件的概率。此模型在 Lottery 序列上进行了测试，并与实验者的偏好进行比较。
PDF13 years ago