May, 2023

AI 审核：反思每日 AI 系统的卡牌游戏

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TL;DR本文报告了一种名为 “AI 审核” 的卡牌游戏，旨在教育 K-12 学习者关于 AI 系统的伦理和社会影响，其中使用了游戏化学习方法。该游戏旨在帮助学生了解 AI 系统的伦理和社会影响，培养负责任的 AI 创业者，该游戏已经在中学和高中学生的早期测试中得到了评估。
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发现论文，激发创造
  • ActiveAI：以目标为导向的情境学习，为中学生引入人工智能素养

    ActiveAI 项目通过提供基于 AI4K12 知识框架的有趣的 AI 素养学习体验，解决了 7-9 年级学生在人工智能教育中所面临的关键挑战。该应用程序利用目标导向场景、即时反馈、项目式学习和智能代理等学习科学机制，结合滑块、步进器和收集器等多样的学习者输入，以增进理解。在这些课程中，学生通过分析社交媒体评论的情感来处理真实世界的场景。这有助于他们学会有效地与人工智能系统互动，并提高评估人工智能生成输出的能力。本项目的创建和数据工作基于学习工程过程（LEP），侧重于设计和影响力。该项目目前处于实施阶段，利用了智能导师设计原则进行应用开发。摘要介绍了项目的基础设计和开发情况，未来还将进行进一步的评估和研究。

    Aug, 2023

  • 游戏中的人工智能伦理

    本文综述了应用于游戏中的人工智能的伦理问题，通过情感循环的组成部分研究了 AI 在游戏开发中所面临的伦理挑战，包括情感的伦理边界，隐私与安全游戏空间之间的权衡，以及透明度与所有权等方面的问题。并呼吁开放性对话和行动，以确保保护用户并引导开发人员为他们的客户提供更安全、更好的体验。

    May, 2023

  • 面向公共政策的基于人工智能决策的系统卡片

    该研究分析了算法的问题，提出了一种系统的审计框架和分数卡，以解决人工智能决策辅助系统在精确度方面的透明度与公正问题。

    Mar, 2022

  • 中学课堂 AI 识字课程部署后教师视角和经验的理解

    探讨了教师实施 MIT RAICA 课程模块后的经验，研究发现人工智能模块不仅扩展了教师在该领域的知识，还使他们意识到其日常应用及其伦理和社会影响，并促使他们更好地与学生分享内容。还提出了对教师专业发展资源的改进建议。

    Dec, 2023

  • 利用人工智能棋类比赛刺激学生参与度

    本研究介绍了一种基于项目和竞赛的本科生课程，旨在为第二年级学生提供搜索方法在棋盘游戏中的应用基础，并通过竞赛形式应用于构建 AI 代理以参加比赛。通过引入竞赛化学习和游戏化学习，以更好的方式促进学生学习的质量和体验。

    Apr, 2023

  • 教育领域中人工智能的伦理

    人工智能从实验室科学转变为实际人类环境，引发了许多历史、社会文化的偏见、不平等和道德困境。人工智能教育（AIED）提出了更多特定的挑战，涉及技术对用户的影响，这些技术如何用于加强或改变我们学习和教学的方式，以及作为社会和个体，我们对教育结果的价值观。该文章讨论了人工智能的关键伦理维度，并将其置于 AIED 设计和工程实践中，以建立我们所构建的 AIED 系统、我们提出的有关人类学习和发展的问题、我们使用的教学伦理以及我们通过 AIED 在更广泛的社会技术系统中提倡的价值观之间的联系。

    Mar, 2024

  • K-12 计算机教育中的人工智能学习建议

    本文提供了一套以数字素养和社会视角为重点的 AI 学习目标，旨在帮助补充现有的计算机科学课程，并提供有关 AI 的核心概念和相应的能力的见解。

    May, 2023

  • 多模态、可解释的人工智能驱动的聊天机器人辅导系统中的信任与道德考虑：以共同解决魔方为例

    人工智能有潜力以大数据揭示学生学习模式，但引发了伦理和可信问题。本文讨论了用于解决高中人工智能教育中的伦理和可信问题的技术组件，及 ALLURE 聊天机器人平台，以协助学生解决魔方问题。

    Jan, 2024

  • 评估人工智能影响评估：一项课堂研究

    通过课堂调查研究，作者发现 AI 影响评估（AIIAs）对参与者对生成型人工智能系统的潜在风险以及 AI 专家在解决潜在危害中所承担责任的感知具有影响，并对现有的 AIIA 工具进行了限制性分析，提出了未来发展和验证 AIIAs 的建议。

    Nov, 2023

  • 人工智能审计标准委员会的必要性

    建立 AI 审计标准委员会以开发和更新与 AI 技术发展相适应的审计方法和标准，以确保审核实践保持相关、健壮并能对 AI 的快速进展做出响应，此举有助于维护公众对 AI 的信任，促进 AI 行业的安全和伦理责任文化的发展。

    Apr, 2024