本文概括了即将出版的《AI 伦理在教育中的实践、挑战与辩论》一书的关键结论，讨论了 AI 教育领域伦理与伦理实践方面的主要问题和重大挑战，并从 AIED 内外不同角度呈现多元视角和深刻理解。

Mar, 2022

本文探讨人工智能在教育领域的复杂性及对学习的个性化、伦理、学科价值与学习体验的潜在影响，旨在通过教育研究和综合实证最佳实践，明确了解如何将人工智能技术与学与教的基本原则相协调，以及为未来真正提升学习体验和结果而可能需要优先考虑的具体行动。

Feb, 2024

本文提供实用案例和资源链接，旨在帮助人工智能教育者将伦理学、道德以及哲学问题纳入其教学课程中，以提高学生对人工智能实践的准备程度，以及了解人工智能对社会产生的伦理、道德和哲学影响。还为人工智能教育者提出了将人工智能伦理纳入通识人工智能课程以及如何开设单独的人工智能伦理课程的具体建议。

Jan, 2017

本研究重点介绍了工业和学术角度下人工智能在教育领域的不同应用，并强调了最新的情境化学习、创新评估以及先进的辅导系统等方面的进展和发展。此外，文章还分析了 AIEd 的伦理问题和转型对人们尤其是学生和教师的影响，并探讨了 AIEd 未来研究和实践的潜力。

Jan, 2023

人工智能在教育测量中的整合革命了评估方法，通过机器学习和自然语言处理实现了自动化评分、快速内容分析和个性化反馈，为学生提供及时、一致的反馈和宝贵的学业表现洞察，从而增强了评估体验。然而，将人工智能应用于教育也带来了诸多伦理关切，涉及到有效性、可靠性、透明度、公平性和公正性等问题。算法偏倚和人工智能决策过程的不透明性等问题可能会将不平等问题持续下去并影响评估结果。为了应对这些关切，包括教育工作者、决策者和组织在内的各方利益相关者已制定了指南，以确保人工智能在教育中的道德使用。美国教育测量学会（NCME）的 AI 与教育测量特别兴趣小组（AIME）也致力于确立道德标准并推动该领域的研究。本文中，来自 AIME 成员的多样化团队审视了人工智能驱动教育测量工具的伦理影响，探讨了自动化偏倚和环境影响等重大挑战，并提出了解决方案，以确保人工智能在教育中的负责任和有效使用。

Jun, 2024

采用人工智能教育（AIED）在教育中的应用可能彻底改变教学实践，提供个性化学习体验、自动化行政和教学任务，并降低内容创作成本。然而，AIED 解决方案的开发和部署缺乏统一标准，导致碎片化的生态系统，从而在互操作性、可扩展性和伦理治理方面带来挑战。本文旨在解决在 AIED 中开发和实施行业标准的迫切需求，并全面分析当前情况、挑战和克服这些障碍的战略方法。我们首先考察了 AIED 在各种教育环境中的各种应用，并确定了缺乏标准化的关键领域，包括系统互操作性、本体映射、数据集成、评估和伦理治理。然后，我们提出了一个建立强大的 AIED 行业标准的多层框架。此外，我们还讨论了通过从现实应用中获得反馈循环来细化和调整标准的迭代开发和部署方法。本文还强调了新兴技术和教育理论在塑造未来 AIED 标准方面的作用。最后，我们概述了干系人实施这些标准的战略路线图，促进一个协调且符合伦理的 AIED 生态系统。通过建立全面的行业标准，如 IEEE 人工智能标准委员会（AISC）和国际标准化组织（ISO）所提供的标准，我们可以加速和推广 AIED 解决方案，以改善教育成果，确保技术进步与包容性、公平性和教育卓越原则保持一致。

Mar, 2024

AI 工具在网络安全领域的出现带来了诸多机遇和不确定性。一项针对网络安全领域高级研究生的焦点小组讨论揭示了挑战和机遇的潜在深度和广度。主要问题包括获取开源或免费工具、文件文献、课程多样性以及明确的人工智能网络安全教育伦理原则的表达。解决 “黑匣子” 思维在人工智能网络安全工作中的问题至关重要，同时还需要更加深入和优先教授基础人工智能知识。系统思维和有效沟通也被认为是教育改进的相关领域。未来的人工智能教育家和从业者需要通过实施严格的技术培训课程、明确的文件文献和用于伦理监控人工智能的框架，结合批判性思维和系统思维和沟通技巧来解决这些问题。

Nov, 2023

人工智能伦理学是一个新兴而重要的学术研究领域，本研究对过去二十年的人工智能伦理学文献进行了全面的计量分析，揭示了一个明显的三阶段发展过程，涵盖了人工智能获得类似人类特征的阶段、人本主义人工智能系统的发展阶段。此外，研究还提出了七个关键的人工智能伦理问题，并指出了关于伦理模型和人工智能识别的两个值得进一步研究的研究空白，期待进一步的学术研究。

Mar, 2024

本文综述了应用于游戏中的人工智能的伦理问题，通过情感循环的组成部分研究了 AI 在游戏开发中所面临的伦理挑战，包括情感的伦理边界，隐私与安全游戏空间之间的权衡，以及透明度与所有权等方面的问题。并呼吁开放性对话和行动，以确保保护用户并引导开发人员为他们的客户提供更安全、更好的体验。

May, 2023

通过系统文献综述，本研究揭示了在基于人性化设计的学习分析和人工智能教育系统中，人性化设计的现状以及教育利益相关者对设计过程的参与程度、人机控制后平衡、以及安全可靠性和可信度的考虑程度，并在此基础上提出了设计和部署这些系统时需要在各个阶段谨慎平衡利益相关者参与、积极吸纳最终用户，尤其是学生的参与，以及在未来的人性化学习分析和人工智能教育系统中探索安全、可靠性和可信度原则的建议。

Dec, 2023