ACLMay, 2023

涉及机器翻译土著语言的伦理考虑：赋予说话者发声权

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TL;DR本文探讨了在进行机器翻译低语料资源的土著语言时所带来的伦理问题，调查了当地人对于自己语言机器翻译所需的伦理考虑，并得出了深入研究所需的原生社群成员参与度关键这一结论。
machine translationlow-resource languagesindigenous languagesethicscommunity involvement
发现论文，激发创造
  • 重视过程，以更好地为原住民社区提供语言技术服务

    通过采访 17 位在澳大利亚从事或支持土著和 / 或托雷斯海峡岛民社区语言技术项目的研究人员，本文探讨了在为土著语言构建 NLP 技术时的伦理考虑，并建议 NLP 研究人员应关注与土著社区的互动过程，而不仅仅关注去语境的产物。

    Feb, 2024

  • 多语言迁移学习改进原住民语言的神经机器翻译

    本篇研究尝试使用预训练的机器翻译模型进行从西班牙语到南美 10 种土著语言的翻译，相对于之前方法使用数据增强的手段，该方法在多种语言上取得了更好的效果。

    May, 2022

  • 推进以诚信为核心的人工智能：神经机器翻译中的道德挑战和解决方案

    该论文讨论了神经机器翻译系统中人工智能所面临的伦理挑战，强调开发人员确保公平性和文化敏感性的必要性。通过实证研究和文献综述，我们考察了神经机器翻译开发的各个阶段中涉及的伦理问题，包括数据处理、隐私、数据所有权和同意。此外，我们还研究了正义和公平问题，探讨了人工智能系统与人类之间责任的分配，并强调人类监督在维护神经机器翻译伦理标准方面的重要作用。最后，我们还从圣经角度讨论了神经机器翻译的社会影响以及开发者更广泛的伦理责任，将他们视为对自己创造物的社会后果负责的守护者。

    Apr, 2024

  • 美洲土著语言的神经机器翻译：介绍

    介绍了用于低资源语言机器翻译的神经模型的挑战、概念和技术，最后讨论了 NLP 社区对这些语言的兴趣所带来的最新进展和发现。

    Jun, 2023

  • 美洲土著语言的语言技术挑战

    本文回顾了关于美洲土著语言的研究、数字资源和现有的自然语言处理（NLP）系统。并呼吁在像美洲一样语言丰富和多样的区域开展 NLP 研究，以解决诸如远离语言和资源匮乏等主要挑战和研究问题。

    Jun, 2018

  • 构建数字语言鸿沟的桥梁

    AI 技术中的语言偏见是研究和开发方法论不公正的结果，我们提出了一项新的倡议，旨在通过技术设计和方法论，与当地社区进行眼球级的合作，减少语言偏见。

    Jul, 2023

  • 非资源语言机器翻译的参与式研究：非洲语言案例研究

    本文探讨了如何利用参与性研究，将机器翻译 (MT) 技术应用于非洲语言，以解决 NLP 在地理分布上欠缺多样性并实现 NLP 的规模化问题。我们提出了一种可行性高并可扩展的情境下的参与式研究方案，其使非专业人员也能对 MT 技术的开发做出独特的科学贡献，并制定了适用于 30 多种语言的 MT 基准。

    Oct, 2020

  • 无人被落下的语言：人本机器翻译的扩展

    本文介绍了一项针对低资源语言的研究，使用 Sparsely Gated Mixture of Experts 模型结合新的数据挖掘技术进行训练，从而实现了机器翻译中对于低资源语言的支持并提高了 BLEU 值。

    Jul, 2022

  • 拉丁美洲土著语言的自然语言处理进展

    该论文聚焦于快速技术进步面前土著语言社区的边缘化问题，强调这些语言的文化丰富性以及它们在自然语言处理领域被忽视的风险。我们旨在弥合这些社区与研究人员之间的鸿沟，强调尊重土著社区观点的包容性技术进步的必要性。我们展示了拉丁美洲土著语言在自然语言处理方面的进展，以及涵盖拉丁美洲土著语言现状、它们在自然语言处理中的代表性，以及保护和发展它们所需要的挑战和创新的调查。该论文在理解拉丁美洲土著社区以及一般低资源土著社区的自然语言处理需求和进展方面对当前文献作出了贡献。

    Apr, 2024

  • 在开发濒危语言技术时优先考虑社区需求，而非个人偏好

    讨论研究者和原住民语音社区成员在开发语言技术以支持濒危语言文档和振兴时所面临的独特技术、文化、实用和伦理挑战，并对未来学术研究者和语言社区利益相关者之间的合作提出建议。

    Apr, 2022