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原生语言的 ASR 进展：Quechua, Guarani, Bribri, Kotiria 和 Wa'ikhana
我们通过爬取广泛的语音语料库并应用数据增强方法，为五种土著语言（Quechua、Guarani、Bribri、Kotiria 和 Wa'ikhana）提供了可靠的自动语音识别（ASR）模型，其中包括 Wav2vec2.0 XLS-R 模型的
PDF3 months ago
建立巴西土著语言学习游戏：一个案例研究
该研究论文讨论了为巴西土著语言构建语言学习游戏的首次尝试及其面临的挑战。我们提出了一个带有游戏化特点的工具设计，并描述了从依赖树库和词汇数据库中自动生成语言练习和问题的过程。我们讨论了我们原型的局限性，强调了伦理和实际实施方面的考虑。最后，
PDF3 months ago
重视过程，以更好地为原住民社区提供语言技术服务
通过采访 17 位在澳大利亚从事或支持土著和 / 或托雷斯海峡岛民社区语言技术项目的研究人员，本文探讨了在为土著语言构建 NLP 技术时的伦理考虑，并建议 NLP 研究人员应关注与土著社区的互动过程，而不仅仅关注去语境的产物。
PDF5 months ago
评估自监督语音表示对美国土著语言的应用
应用自监督方法于语音表示学习的研究已引起广泛关注，然而，目前的进展主要集中在只考虑英语的单语模型上。我们在 ASRU 2023 ML-SUPERB 挑战赛的新语言轨道上提交了一份研究报告，其中介绍了一个针对 Quechua 语（一种南美洲土
PDF9 months ago
谢菲尔德参加美洲本土语言机器翻译共享任务
本文介绍了谢菲尔德大学针对 2023 年的 AmericasNLP 机器翻译大赛中，从西班牙语翻译成 11 种土著语言的参赛方案，使用不同变体的 NLLB-200 进行扩展，训练和组合，包括组成，手册，新闻文章和单语数据生成的回译数据。在
PDFa year ago
ACL涉及机器翻译土著语言的伦理考虑：赋予说话者发声权
本文探讨了在进行机器翻译低语料资源的土著语言时所带来的伦理问题，调查了当地人对于自己语言机器翻译所需的伦理考虑，并得出了深入研究所需的原生社群成员参与度关键这一结论。
PDFa year ago
原住民语言翻译平行语料库：西班牙语 - 马薩特克语和西班牙语 - 米克斯特克语
本研究构建了一个西班牙 - 马薩泰克語和西班牙 - 米斯捷克語的平行语料库，通过在预训练的多语言机器翻译模型上，进行微调 Fine-Tune，实现文本翻译任务，对所构建的数据集进行了评估，结果表明此方法特别适用于低语料资源的情况，对于使用少
PDFa year ago
加强对原住民语言的翻译：多语模型实验
本文介绍了 CIC NLP 为 AmericasNLP 2023 的美洲土著语言机器翻译系统共享任务提交的三种方法，其中使用了 M2M-100、mBART50 和 Helsinki NLP Spanish-English 翻译模型，总体而言
PDFa year ago
多语言迁移学习改进原住民语言的神经机器翻译
本篇研究尝试使用预训练的机器翻译模型进行从西班牙语到南美 10 种土著语言的翻译，相对于之前方法使用数据增强的手段，该方法在多种语言上取得了更好的效果。
PDF2 years ago
ACLAmericasNLI: 评估真正低资源语言中预训练多语种模型的零样本自然语言理解
探索是否可以在未见过的语言上进行高级语义任务的零 - shot 学习。通过 AmericasNLI，测试了零 - shot 和翻译法等多种方法，结果发现 XLM-R 的零 - shot 表现很差，但通过持续预训练和对假设模型的考虑，有所提高
PDF3 years ago
ACLIndT5：一个用于 10 种土著语言的文本到文本转换器
本研究介绍了 IndT5，这是首个用于土著语言的 Transformer 语言模型。研究建立了十种土著语言加西班牙语的数据集 IndCorpus，使用 IndT5 实现了西班牙语和土著语言之间的机器翻译。
PDF3 years ago
COLING美洲土著语言的语言技术挑战
本文回顾了关于美洲土著语言的研究、数字资源和现有的自然语言处理（NLP）系统。并呼吁在像美洲一样语言丰富和多样的区域开展 NLP 研究，以解决诸如远离语言和资源匮乏等主要挑战和研究问题。
PDF6 years ago