May, 2023
借助基于 Glyph 条件去噪扩散概率模型生成的训练样本改进手写 OCR
Improving Handwritten OCR with Training Samples Generated by Glyph Conditional Denoising Diffusion Probabilistic Model
Haisong Ding, Bozhi Luan, Dongnan Gui, Kai Chen, Qiang Huo
TL;DR提出一种 DDPM 概率模型用于生成手写体图像样本,并引入渐进式数据过滤策略,可将 OCR 模型在 IAM 基准任务上的错误率相对降低 45%。