Jun, 2023
通过重新思考 Weisfeiler-Lehman 传说走向在 $O (n^2)$ 空间内任意表达的 GNNs
Towards Arbitrarily Expressive GNNs in $O(n^2)$ Space by Rethinking Folklore Weisfeiler-Lehman
Jiarui Feng, Lecheng Kong, Hao Liu, Dacheng Tao, Fuhai Li...
TL;DR本文提出了一种新的图神经网络的框架 $k$-FWL+,并探究其表达能力及其设计空间的灵活性,使用此框架设计的 N2-GNN 在 ZINC-Subset 和 ZINC-Full 两个数据集上显示了比之前最先进的结果更好的性能。