艺术与生成人工智能的科学：更深入的探究
本文探讨生成式 AI 模型对艺术创作的影响，重点关注了不正当使用艺术家作品的问题以及市场利益转移，同时指出若应用得当，AI 生成模型有潜力成为艺术的一种积极的新方式，不会取代或损害现有的艺术家。
Sep, 2022
本研究探讨生成型人工智能（AI）如何改变市场营销、产品开发和研究，讨论了该领域的最新发展、易于使用的资源以及道德和社会危害。除了解决偏见和虚假信息等问题的缓解技术外，辩论强调通过持续的利益相关者沟通和道德原则实现负责任的发展的重要性。
Nov, 2023
通过在线实验研究，我们得出结论：使用 GenAI 平台获取灵感会导致作品被评定为更具创造力、写作更好、更令人愉快，尤其是在创造力较低的作家中。然而，每个条件内的故事相似性的客观度量揭示出，相比于单独由人类创作的故事，GenAI 生成的故事更加相似。这些结果表明了个人创造力的增加，但同时也存在着过度依赖的潜在后果，可能会导致集体创新的缺失。
Dec, 2023
提供一种加速学习方法来教授 AI，以便让学生更好地理解和利用 AI 在科学、技术、工程和数学等领域中的伦理用途和风险，并深入了解学生对 AI 的认知和其在社会和未来职业道路中的重要性。
May, 2024
生成型 AI 技术对艺术家权益、内容制作、数据收集、隐私、信息准确性和知识产权等方面产生了法律和伦理问题，尤其在是否侵犯了人类创作者的知识产权方面引发了法律挑战。AI 模型生成的结果能否满足现行法律下侵权的法定标准，各个法院的早期判断并不一致。
Nov, 2023
本研究探讨了创意和人工智能之间的关系，研究了人工智能在艺术创作中的应用，并考虑了人工智能对意识研究、兴趣和决策能力的潜在影响和伦理问题，以刺激人们对人工智能在创意领域中使用和伦理问题的思考。
Jun, 2023
生成人工智能（AI）的崛起引发了对其对失业和市场萧条的潜在影响的担忧。本研究通过考察生成 AI 对产品市场的影响来解决这一问题。出人意料的是，研究结果表明虽然生成 AI 降低了平均价格，但显著提高了订单数量和总收入，这与预期相反。该研究进一步提供了理论经济解释，以阐明这一意外现象。通过提供经验证据，本文驳斥了生成 AI 可能导致市场萧条的观点，反而强调了其促进市场繁荣的潜力。这些发现对从业者、政策制定者和广大 AI 社区具有重要意义。
Nov, 2023