未来，艺术和人工智能（AI）之间的融合充满了前景，通过技术的进步，AI 在设计中的使用越来越广泛，艺术实践可能不再是一种仅限于人类的艺术形式，而是成为一种数字化整合的体验。通过增强的创造力和协作，艺术和 AI 可以共同努力创造出视觉上吸引人且满足艺术家和观众需求的艺术产出。虽然融合将走多远还难以预测，但艺术与 AI 很可能会相互影响。本文的研究人员通过描述 HCI 研究人员和 AI 之间试图摆脱创造障碍的互动，提出了一次第一人称研究，以探索 AI 如何支持艺术家的创造力，并在这种情境中什么是可解释的。结果引发了进一步讨论和探索，涉及到 XAIxArts 社区中透明化的归因、创作过程、伦理问题、灵感与抄袭等方面。

Aug, 2023

通过引入 Relative Creativity 的概念，我们将重点转移到 AI 是否能够与理论上的人类创造能力相媲美，并基于统计学上可量化的评估，介绍了 Statistical Creativity 作为衡量 AI 创造力的方法。通过分析创造力度量，并引入可行的训练指导方针，我们建立了一个评估和促进 AI 模型中统计创造力的连贯、不断发展和变革的框架。

Jan, 2024

本文从可持续性和伦理两个方面研究了创意人工智能在艺术创作中的应用，包括创作过程和知识产权等问题。通过访谈、调查、能源测量等方法，探讨了艺术家应用创意人工智能的情况和未来发展，以及这种应用对经济和环境的影响，为制定知识产权制度提供了参考。

Sep, 2022

生成式人工智能作为新媒介，其创造力解放能力将根本性地改变创作过程，并提出了对文化，经济，法律，算法和技术创造力互动的跨学科科学研究和政策决策。

Jun, 2023

本文讨论了计算机使用人工智能是否能够创作艺术，包括描绘了其自动化艺术的历史、现实和未来的发展前景，并推测了人工智能是否有可能被认为是艺术作品的创作者。

Jan, 2018

艺术家们越来越多地使用人工智能技术（创意 Ai），并将他们的作品展出于知名艺术场馆。然而，研究社区也认识到使用 Ai 技术涉及可持续性问题，如能源消耗和模型的增大和复杂化等。本研究通过目前正在进行的实地研究提供对可持续性评估的各种限制的见解，并为该领域进一步的、更具体的可持续性评估提供基础，同时也提供该领域可持续性评估的现状知识。

Oct, 2022

通过研究 589 份发表于四本领先心理学期刊的研究论文，我们调查了现代人工智能是否能够模仿专家在复杂科学领域的创造力，并介绍了一种新的方法论，利用 AI 的训练截止日期之后发表的原创研究文章，确保没有事先接触，减轻死记硬背和事先训练的担忧。结果显示，AI 能够擅长理解专业研究、演绎推理以及评估证据与结果之间的一致性，这些是人类专业领域专家和创造力的认知特征。这些发现表明通用人工智能在转变学术界方面的潜力，需要基于知识的创造力的角色越来越容易被技术所替代。

Apr, 2024

人工智能是一种新兴技术，有潜力改变社会的许多方面，包括经济、医疗和交通。本文综合了有关人工智能全球影响的最新研究文献，并探讨了它的潜在益处和风险。文章强调了人工智能的影响，包括经济、伦理、社会、安全和隐私以及工作岗位的替代方面。它讨论了围绕人工智能发展存在的伦理关切，包括偏见、安全和隐私违规问题。为了确保人工智能的负责任发展和部署，政府、产业和学术界之间的合作至关重要。文章最后强调了公众参与和教育的重要性，以促进对人工智能对整个社会影响的认识和理解。

Dec, 2023

本文提出对于计算创造力、人类心理学、人工智能等核心领域的批评和改进，并呼吁将 AI 与其他学科进行对话。

Jun, 2023

本研究测试了人工智能是否具备创造力，通过比较采用六种生成式人工智能聊天机器人生成的创意和人类生成的创意，研究发现虽然创意的生成方式不同，但是在创意质量方面没有明显的差异，并且有 9.4% 的人比 GPT-4 生成的创意更有创造力。研究表明生成式人工智能可以成为创意创造的有价值助手，持续研究和开发生成式人工智能在创造性任务中的应用具有重要意义，同时也探讨了生成式人工智能是否能够真正具备创造力的问题。

Mar, 2023