Jun, 2023
DualHGNN: 基于多视角学习和密度感知的半监督节点分类双重超图神经网络
DualHGNN: A Dual Hypergraph Neural Network for Semi-Supervised Node Classification based on Multi-View Learning and Density Awareness
Jianpeng Liao, Jun Yan, Qian Tao
TL;DR该研究提出了一种新的双超图神经网络 (DualHGNN) 模型,它同时整合了超图结构学习和超图表示学习,通过利用多视图超图学习网络探索多个视角下的最优超图结构,并利用密度感知超图注意网络来探索基于密度感知机制的高阶语义相关性。在各种基准数据集上进行了广泛实验,并证明了该方法的有效性。