hypergraph neural network | BriefGPT

关键词hypergraph neural network

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FGeo-HyperGNet: 几何问题求解正式符号系统与超图神经网络的整合
我们构建了一种神经符号系统，利用神经部分（HyperGNet）根据超树预测定理，并利用符号部分（FormalGeo）应用定理和更新超树，从而形成了一个可追踪的、可读的几何问题自动求解的预测 - 应用循环，实现了 87.65% 的逐步准确率和
PDF5 months ago
EMNLP联合实体和关系提取：基于跨度修剪和超图神经网络
我们提出了一种基于超图神经网络的 PL-marker 模型的 Entity and Relation Extraction (ERE) 方法，采用高召回修剪机制来减轻错误传播，并在建立的超图上运行超图神经网络进行高阶推理，实验结果显示在 E
PDF8 months ago
口咽癌患者预测结果的图数据建模
本文首次提出了病患超图网络（PHGN），并在感染舌咽癌（OPC）患者的计算机断层扫描（CT）辐射组学特征上进行了针对二分类和时间分析的研究，与图神经网络和基准线性模型进行了比较。
PDF9 months ago
DualHGNN: 基于多视角学习和密度感知的半监督节点分类双重超图神经网络
该研究提出了一种新的双超图神经网络 (DualHGNN) 模型，它同时整合了超图结构学习和超图表示学习，通过利用多视图超图学习网络探索多个视角下的最优超图结构，并利用密度感知超图注意网络来探索基于密度感知机制的高阶语义相关性。在各种基准数据
PDFa year ago
学习高维超图动力系统的有效秩序
本文提出了一种方法，通过使用分析框架来确定所需的最小超图阶数，利用超图神经网络与机器学习技术，从合成数据和实际数据集中学习这些动态系统的动态结构和结果。
PDFa year ago
EMNLPHEGEL：用于长文档摘要的超图变换器
本文提出了一种名为 HEGEL 的超图神经网络方法来解决长文本提取式摘要中跨句子关系建模难的问题，通过捕捉高阶跨句子关系来更新和学习有效的句子表示，并融合包括潜在主题、关键词、指代和章节结构等不同类型的句子依赖，实验证明其有效性和高效性。
PDF2 years ago
DisenHCN: 面向时空活动预测的解缩关系超图卷积网络
本文介绍了一种名为 DisenHCN 的超图神经网络模型，用于预测用户在特定位置和时间的活动，该模型通过聚合不同方面的特征，捕获了不同方面的高阶关系并解开了每个方面对最终预测的影响，从而弥补了现有解决方案的不足，并在四个真实数据集上优于最先
PDF2 years ago
KDD为推荐系统检测任意顺序的有益特征交互
该文提出了一种名为 HIRS 的基于超图神经网络的模型，通过采用深度信息最大化方法直接生成任意阶的受益特征交互并做出推荐预测，该算法在推荐准确性方面胜过现有算法高达 5%。
PDF2 years ago
HyGNN: 基于超图神经网络的药物相互作用预测
本文介绍了一种基于 SMILES 字符串的 Hypergraph 神经网络模型，用于药物 DDI 预测问题。通过从 SMILES 字符串中提取化学亚结构来创建一个超图，利用注意力机制的超图边编码器来捕捉药物相似性，并使用解码器预测药物对之间
PDF2 years ago
CVPRGroupNet: 多尺度超图神经网络用于具有关系推理的轨迹预测
本文提出了一种基于多尺度超图神经网络的方法，可用于预测交互行为，通过对群体行为的建模以及超图的学习，实现了针对 CVAE 系统的关系推理，同时在 NBA、SDD 和 ETH-UCY 等实际数据集上验证了模型的有效性及优越性。
PDF2 years ago