Jun, 2023

基于传感器的个人健康监测系统中的语义技术：一项系统映射研究

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TL;DR本研究评估语义技术在基于传感器的个人健康监测系统中的应用。通过系统分析，确定了 6 个关键挑战，并评估了这些系统在应对这些挑战方面采用语义技术的情况。
发现论文，激发创造
  • 基于多数据源集成的健康远程监控平台

    本研究提出了一种远程监护平台，通过机器学习算法处理患者从不同消费移动设备和定制设备获取的生理健康参数，并为患者和医生提供易于理解和综合的面板。

    Jul, 2022

  • 物联网将如何实现增强个性化健康？

    IoT has created opportunities for healthcare solutions but interpreting data requires clinical, behavioral, and environmental information. Augmented Personalized Healthcare (APH) uses AI techniques to enhance human health with self-monitoring, self-appraisal, self-management, intervention, and disease progress tracking and prediction. The kHealth technology and its application to Asthma are used to provide illustrations for technology-assisted health management.

    Dec, 2017

  • 基于柔性摩擦电传感器的智能医疗物联网健康监测系统及其在虚拟现实中的应用

    通过灵活可穿戴摩擦电传感器和深度学习辅助数据分析的协同集成，我们设计了一个强大而智能的医疗物联网系统，实现了对帕金森病患者肢体运动的准确检测和细致分析，从而为患者的状况提供了有见地的反馈和综合评估。

    Sep, 2023

  • 面向移动人机交互的语义感知环境感知

    本篇论文提出了一种基于视觉的移动助理机器人系统，能够在无预先知识的情况下实现语义感知环境，并在一个移动的仿人机器人上进行实际应用测试。

    Nov, 2022

  • 非接触式多模态室内人体监测系统：综述

    室内人员监测系统利用各种传感器，包括摄像头、无线电设备和惯性测量单元，从用户和环境中收集大量数据。我们在这篇论文中详细介绍了一种针对室内人员监测系统的多模态方法的综合调查，重点关注其在老年护理方面的相关性。我们特别强调非接触技术在室内人员监测系统开发中的重要作用，特别是摄像头和无线电设备作为关键组件。我们探讨了从多模态数据源中提取特征的成熟技术，并研究了将这些特征融合和利用多种模态改善机器学习模型的准确性和鲁棒性的方法。此外，我们进行了不同数据模态在各种人员监测任务中的比较分析，并对现有多模态数据集进行了全面检查。这个广泛的调查不仅强调了室内人员监测系统的重要性，还确认了它们的多样化应用。特别是我们强调了它们在提高老年护理质量方面的关键作用，为满足老龄人口需求的非接触监测解决方案的开发提供了宝贵的见解。

    Dec, 2023

  • 迈向电子病历的语义互操作性

    通过提出基于本体论的建议，该研究聚焦于医疗诊断陈述，解决电子健康记录的语义互操作性问题，包括使用具有语义方面的 EHR 相关术语的标准本体论和路径映射来解决异构系统之间的结构差异问题。

    Jan, 2024

  • 基于物联网传感器算法的智能家居人体活动识别综述：分类、挑战与深度学习机遇

    本文介绍了智能家居中环境传感器用于人类活动识别的算法、进展、挑战和分类，并提出了该领域中的问题、研究机会和解决方案。

    Oct, 2021

  • 面向网络智能系统的语义增强通信

    本文探讨了在新兴的网络化系统中，为了实现远程驱动，如何通过语义学方法实现目的导向的信息交换，证明了基于语义学方法采样和传输策略能够显著降低误差率和执行成本。

    Jul, 2020

  • 利用惯性、生理和环境传感器进行的人体活动识别：综述

    本文综述了机器学习在发展基于惯性传感器以及生理和环境传感器的人类活动识别应用中所扮演的重要角色。

    Apr, 2020

  • 将健康应用数据与个人信息管理工具进行因果关联

    该论文介绍了一个框架，用于整合消费者健康设备、智能应用、健康数据流、语境信息和时序可视化，通过推理方法和图形用户界面来帮助用户突出这些时序数据之间的因果关系。

    Aug, 2023