Sep, 2023

基于柔性摩擦电传感器的智能医疗物联网健康监测系统及其在虚拟现实中的应用

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TL;DR通过灵活可穿戴摩擦电传感器和深度学习辅助数据分析的协同集成，我们设计了一个强大而智能的医疗物联网系统，实现了对帕金森病患者肢体运动的准确检测和细致分析，从而为患者的状况提供了有见地的反馈和综合评估。
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发现论文，激发创造
  • 基于区块链的物联网与远程患者监测的神经刺激装置安全框架

    本研究基于生物医学工程的医疗互联网事物（IoMT）技术，提出了一种基于区块链的非侵入式远程神经刺激系统，通过可穿戴 IoMT 设备实时收集和分析患者的传感数据，并解决了集中式系统可能遇到的单点故障、数据操纵和隐私等问题。

    Aug, 2023

  • 物联网在医疗领域中的发展与挑战：简要回顾

    通过综合评述，我们对在物联网环境中用于检测和预防恶意软件的现有策略进行了比较分析。

    Nov, 2023

  • 物联网将如何实现增强个性化健康？

    IoT has created opportunities for healthcare solutions but interpreting data requires clinical, behavioral, and environmental information. Augmented Personalized Healthcare (APH) uses AI techniques to enhance human health with self-monitoring, self-appraisal, self-management, intervention, and disease progress tracking and prediction. The kHealth technology and its application to Asthma are used to provide illustrations for technology-assisted health management.

    Dec, 2017

  • 基于多数据源集成的健康远程监控平台

    本研究提出了一种远程监护平台，通过机器学习算法处理患者从不同消费移动设备和定制设备获取的生理健康参数，并为患者和医生提供易于理解和综合的面板。

    Jul, 2022

  • 多联感知技术：面向物联网的大规模多传感器学习

    提出了 MultiIoT，这是迄今为止最广泛的物联网基准，涵盖了来自 12 种方式和 8 项任务的超过 115 万个样本，引入了在学习许多感知模式、跨长时间范围内进行细粒度交互以及由于现实世界传感器的唯一结构和噪声拓扑而导致的极端异质性等方面的独特挑战，同时发布了一组强大的建模基线，从方式和任务特定方法到多感官和多任务模型，以鼓励未来在物联网的多感官表征学习方面的研究。

    Nov, 2023

  • 基于物联网的农村医疗心电图系统

    研究了基于物联网的心电监测系统，其中使用 ECG 传感器和机器学习算法来监测和预测 P，Q，R，S，T 等参数，并探讨了其在农村地区使用的潜力与优势。

    Jul, 2022

  • 利用周边移动传感器预测非侵入式健康诊断的接近性

    利用智能手机上的多个传感器学习数据以检测人体与移动设备的三维空间接近性，以提供非侵入式医疗诊断信息。该预测技术实现了高达 88.75％的准确度和 88.3％的特异性。

    Dec, 2015

  • 老年间歇性痴呆患者多模态危险状态识别与早期预警系统

    我们团队开发了一种可穿戴的防丢失设备和智能早期警告系统，用于老年易失藤症患者，利用人工智能和物联网技术。

    May, 2024

  • 低功耗可穿戴物联网系统实时癫痫发作检测的多对一知识蒸馏

    提出一种多对一的信号知识蒸馏方法，用于开发 IoT 可穿戴系统中能够处理单一生物信号并达到与原多生物信号深度神经网络相媲美的精度的解决方案，并在几个最新的边缘计算平台上进行综合模拟实验分析以评估该方法在现实生活场景中的可行性，应用于癫痫性发作检测。

    Jul, 2022

  • 基于自驱动传感器和深度学习的人工智能应用进展

    在物联网时代，如何开发具有可持续电源供应、易部署和灵活使用的智能传感器系统已成为一个难题。本文基于 TENG 的智能声音监测和识别系统，旨在评估万能传感器网络中声音感知模块架构的可行性。

    Jan, 2024