通过一项初步研究，我们探索了城市游戏互动中 AI 图像技术的体验和设计空间，强调了 AI 图像技术支持玩味、重塑和重新发现城市景观的能力，并提出了 AI 图像技术作为 “旅游者” 的隐喻来讨论其参与探索和对地方刻板印象的风险，为未来创造带有生成型人工智能的城市游戏的 HCI 努力提供了初步的经验见解和设计考虑。

Jun, 2024

通过集成先进的信息、通信和计算技术对现代城市进行数字化转型，标志着数据驱动的智能城市应用迈入了一个新时代，以实现高效和可持续的城市管理。本综述旨在探讨生成式人工智能技术与城市数字孪生的创新整合，以解决智慧城市领域中的挑战，如交通与流动性管理、能源系统运营、建筑和基础设施管理以及城市设计。综述从介绍热门生成式人工智能模型及其应用领域开始，然后系统回顾现有的利用生成式人工智能技术自治能力促进城市监测和预测分析的城市科学应用，包括数据增强、合成数据和场景生成、自动化 3D 城市建模以及生成式城市设计和优化。在回顾的基础上，本综述讨论了将生成式人工智能模型融入下一代城市数字孪生中以实现更可靠、可扩展和自动化管理智慧城市的潜在机会和技术策略。

May, 2024

本文介绍了城市规划和人工智能两个领域的重要性和联系，探讨了人工智能如何促进现代城市规划，主要思路是通过机器学习研究实现从社会媒体、环境、经济活动等方面对目标区域的土地利用配置自动生成，为两个领域的交叉研究提供了关键的研究方向。

Apr, 2023

中国基于生成式人工智能平台文心颐格的实验表明，该平台生成的城市街景图像在经济发展水平和现代化方面可能存在大陆级别的刻板印象，不能充分代表不同国家间多样化的城市风景。将这些生成的图像用于地理教育或宣传活动可能无意中加强人们对个别国家的刻板观点。

Oct, 2023

生成型 AI 平台在理解建筑历史和生成新创意作品方面具有强大的潜力，但我们需要了解它们对建筑风格的理解能力以及其已被实践者用于查询特定建筑概念的情况。

Dec, 2023

通过使用机器学习和大型语言模型，本论文介绍了一种知识工作者系统 Generate And Search Test，该系统能够高效地创建以前需要专家合作才能完成的解决方案。同时探讨了生成型人工智能和搜索引擎如何提供创意和验证事实、逻辑和语境，以消除人为偏见。

Jul, 2023

本文研究探讨了生成 AI 技术中，AI 加入真实数据之后可能会产生回馈循环并导致未来模型的降级和多样性降低的情况，从而产生社会影响。同时，对于如何缓解这种回馈循环以及降低未来技术模型降级的影响也提出了相关问题。

Jun, 2023

本文是一篇文献综述，探讨了 AI 生成模型在静态和交互媒体中简化视觉创造流程的巨大潜力及其在技术和伦理方面对多个重要产业的影响，涵盖了 AI 文本到图像生成、Midjourney、Stable Diffusion、AI 伦理、游戏设计、数字艺术和数据洗白等方面的关注点和挑战，以及如何通过适当的监管解决相关的法律、伦理等问题。

May, 2023

本文主要阐述了城市视觉信息在城市研究中的重要性以及新的图像数据和 AI 技术如何改变了城市研究的方式并引入了 Urban Visual Intelligence 的概念框架，使得城市的物理环境和社会经济环境在各种尺度上相互作用并研究可能有助于城市在数字时代创造更符合人类行为和愿望的环境。

Jan, 2023

本文中，我们采用众包研究来衡量使用 DALL.E 2 和 Stable Diffusion 模型对普通名词进行生成时，生成图像对全球各地表现力的代表性。我们发现，对于没有特定国名的输入，生成的图像表现美国和印度的环境最好，其他国家的表现不如其它的。如果在输入中指定国家名称，则 DALL.E 2 的表现提升了 1.44 分，Stable Diffusion 的表现提升了 0.75 分，但许多国家的总体得分仍然很低，需要未来的模型在地理上更加包容。最后，我们研究了在不进行用户研究的情况下量化生成图像在地理上的代表性的可行性。

May, 2023