Dec, 2023

生成人工智能与建筑历史

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TL;DR生成型 AI 平台在理解建筑历史和生成新创意作品方面具有强大的潜力，但我们需要了解它们对建筑风格的理解能力以及其已被实践者用于查询特定建筑概念的情况。
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发现论文，激发创造
  • 草图到建筑：生成式人工智能辅助的建筑设计

    使用生成式 AI，通过简单的草图生成概念平面图和 3D 模型，实现了快速构思和基于文本描述的控制生成建筑渲染图，展示了生成式 AI 在建筑设计过程中的潜力，为计算机辅助建筑设计指明了新方向。

    Mar, 2024

  • 建筑设计的生成式人工智能：文献综述

    这篇文章探讨了生成人工智能在建筑设计中的广泛应用，从生成 2D 图像、视频和 3D 模型的基本原理到对建筑设计各个阶段的影响，指出了设计创新的新方向和应用生成人工智能的新轨迹。

    Mar, 2024

  • 面向 AI 支持的知识发展环境的思想生成和测试

    通过使用机器学习和大型语言模型，本论文介绍了一种知识工作者系统 Generate And Search Test，该系统能够高效地创建以前需要专家合作才能完成的解决方案。同时探讨了生成型人工智能和搜索引擎如何提供创意和验证事实、逻辑和语境，以消除人为偏见。

    Jul, 2023

  • 智能建筑艺术教育游戏

    使用生成式人工智能（AI）在教育领域是一个备受争议的话题。本文介绍了一款名为 ArchiGuesser 的多感知教育游戏，结合了大型语言模型、图像生成和计算机视觉等多种 AI 技术，以娱乐方式教授学生我们的建筑历史的多样性及生成式 AI 的工作原理。

    Dec, 2023

  • Architext: 基于语言的生成式建筑设计

    Architext 是一个新型的语义生成辅助工具，通过自然语言提示，利用大规模的语言模型进行设计生成，对不同大小的预训练语言模型进行语义准确性和多样性的评估，能在不同的场景下产生高质量的设计结果。

    Mar, 2023

  • 利用文本生成图像技术进行建筑设计构思

    研究探讨文本到图像生成技术在建筑设计早期阶段支持创意的潜力以及其在设计师教育中的应用，发现生成工具支持探索想法和丰富设计过程，但也存在挑战，需要软件开发者和教育者支持创意和设计师的想象力。

    Apr, 2023

  • 使用生成式 AI 理解地域身份

    本研究探讨了生成人工智能在理解城市人类感知方面的能力，在通过筛选的文字和图像描述来捕捉城市地方认同感方面具有潜力，因此它可以为城市设计文献提供未来研究机会和潜在局限性。

    Jun, 2023

  • 建筑行业中的生成人工智能：现状分析

    施工行业的生成性人工智能技术的机会和挑战，以及基于自身数据构建定制生成性人工智能解决方案的框架的最新状态分析，为学术界和建筑专业人员提供综合分析和实用框架，以指导生成性人工智能技术在提高建筑行业的生产力、质量、安全性和可持续性方面的应用。

    Feb, 2024

  • 建筑设计中基于生成式人工智能的参数化建模与 BIM 实验

    该研究介绍了一个新的建筑设计框架，利用生成式人工智能工具，包括 ChatGPT 和 Veras，结合参数化建模和建筑信息模型（BIM），提升设计流程。这个框架扩展了 ChatGPT 和生成式人工智能在三维建筑设计中的潜力，不仅限于在文本和二维图像生成方面的应用。通过整合 ChatGPT 用于脚本编写和 Veras 用于生成设计思路，并结合广泛使用的参数化建模和 BIM 工具，该框架为建筑师提供了直观而强大的方法来传达设计意图，从而实现更高效、创造性和协作性的设计流程。

    Aug, 2023

  • 人工智能与美学判断

    生成人工智能产生以人类表达风格为基础的创造性产出，我们认为现代生成人工智能模型的输出所引起的体验是通过组织我们与艺术作品的互动的审美判断来进行的。

    Aug, 2023