Jun, 2023
COURIER:针对大规模图像特征预训练的对比用户意图重构
COURIER: Contrastive User Intention Reconstruction for Large-Scale Pre-Train of Image Features
Jia-Qi Yang, Chenglei Dai, OU Dan, Ju Huang, De-Chuan Zhan...
TL;DR为提高 CTR 预测效果,本文提出了一种针对推荐领域的图像预训练方法,通过用户点击历史来学习用户的视觉兴趣,同时采用对比训练方法以避免嵌入向量的折叠,实验表明该方法可以提高 0.46% 的离线 AUC 和 0.88% 的淘宝线上 GMV。