Jun, 2023

儿童诗歌中的话语情感动态：随着年龄变化而产生的情感变化

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TL;DR本研究使用词汇表和基于机器学习的方法来量化儿童诗歌中表现出的情绪动态特征，结果表明随着年龄的增长，某些情绪（例如愤怒、恐惧、快乐、悲伤、唤醒和支配）的强度持续增加，价值持续下降，并且情绪变异性、上升速率（即情绪反应性）和恢复速率（即情绪调节）与年龄增长而不断增加。这些结果为进一步研究儿童表达的情绪模式如何随着年龄变化以及它们与心理健康的关联提供了有用的基线。
发现论文，激发创造
  • 语言和心理健康：从文本中衡量情绪动态作为语言生物社会标志物

    该研究首次研究推文情绪动态与心理健康障碍之间的关系，发现言语情绪动态指标与自我公开的诊断之间存在显著差异，这为语言线索在心理疾病的诊断和管理中发挥关键作用提供了重要的初步证据。

    Oct, 2023

  • 文学小说的情感动态

    小说情感轨迹的计算分析很少考虑不同角色之间的情感变化，而我们的研究使用角色对话来区分叙述和不同角色的情感轨迹，并发现小说中的情感轨迹通过叙述和对话表达的不同情感更能准确地捕捉故事的共性或差异。

    Mar, 2024

  • PO-EMO：德语和英语诗歌中审美情感的概念化、注释和建模

    通过注释实验和 BERT 分类器，我们研究了文学作品中的美学情感，包括复杂和微妙的情感，以及作者的意图和读者的反应之间的区别，并形成了一个对于未来大规模分析的一致数据集。

    Mar, 2020

  • 智力或发育障碍青少年的成年过渡：情感检测和主题建模

    本研究旨在探索如何使用自然语言处理（NLP）方法，尤其是无监督机器学习，来帮助心理学家分析情绪和情感，并使用话题建模来识别智力或发展障碍者的年轻人及其家庭所面临的共同问题和挑战。研究发现，NLP 方法可用于帮助心理学家分析情绪，进行交叉案例分析并从对话数据中总结关键话题。

    Sep, 2022

  • 使用状态空间模型建模歌词情感动态

    本文提出了一种基于状态空间模型 (SSM) 的方法，通过组合句子级情感预测器和期望最大化 (EM) 过程来为每个歌曲生成完整的情感动态，该方法不需要任何注释过的歌曲，因此非常适合于有限的训练数据情境，并可显著提高基线模型的性能。

    Oct, 2022

  • 关于意义计算模型的研究：具身认知与情感交织

    探索词语的意义以及儿童语言习得对语言理解模型的影响，重点关注在儿童语言学习环境中具体和抽象概念的知觉和行动能力，以及情感和认知与语言学习过程的关系，为类似于儿童环境下学习语言的语言学习代理提出一些要求。

    Jul, 2023

  • 从從前到永久的幸福：小说和童话故事中的情感追踪

    本文探讨了情感分析如何与有效的可视化技术结合使用，定量和跟踪书籍中的情绪及其在大型文集中的表现。本文还介绍了情感词密度的概念，并以格林兄弟童话作为例子，展示了如何更好地组织搜索文本。最后，通过比较童话和小说中的情感词，本文表明童话中的情感词密度要比小说更广泛。

    Sep, 2013

  • 计算文学研究中情感分析与情绪分析综述

    该文综述了情感分析在文学中的应用，包括追踪情节发展的变化、网络分析，以及理解文本的情感等。

    Aug, 2018

  • 文本情感检测综述

    文本情感检测研究综述表明，虽然目前已经有许多技术、方法和模型来检测文本中的情感表达，但人类情感的复杂性以及使用隐喻性语言等因素使得这些方法不足以应对这些复杂性，因此需要关注情感表达的语言细节。

    Jun, 2018

  • 利用情感细微差别识别人格

    该论文表明，情感的精细类别是人格的重要指标，使用细致的情感特征可以显著提高基于文章的人格检测准确率。

    Sep, 2013