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检测法国电视和广播节目中口语互动中话语转换边界的方法
在自发交谈中，转换相关区域被定义为话语末尾，互动者可以在不打断当前说话者的情况下接过话语的地方，研究话语末尾性对于探索转换控制的动态非常有用。本文提出了一种自动分类多说话者环境中所述话语为终结式或非终结式的方法。我们在一个法语语料库的广播电
PDF20 days ago
长篇语音识别的更新语料库和基准
本文重新发布三个标准的 ASR 语料库，用于长篇 ASR 研究，并研究了训练与测试数据不匹配问题，通过基准测试展示了长篇训练在此领域转变下的模型鲁棒性。
PDF9 months ago
儿童诗歌中的话语情感动态：随着年龄变化而产生的情感变化
本研究使用词汇表和基于机器学习的方法来量化儿童诗歌中表现出的情绪动态特征，结果表明随着年龄的增长，某些情绪（例如愤怒、恐惧、快乐、悲伤、唤醒和支配）的强度持续增加，价值持续下降，并且情绪变异性、上升速率（即情绪反应性）和恢复速率（即情绪调节
PDFa year ago
AAAI基于关键词导向的对话生成预训练模型
在对话生成领域，我们提出了一种基于关键词引导的自监督预训练方法 (KPT)，该方法可以从对话数据中抽取关键词并构建两种不同的知识，以处理基于知识的生成任务，如对话行为，知识图谱和个人描述等。实验结果表明，KPT 在此类任务中具有优异的表现。
PDF2 years ago
基于关键话语的对话阅读理解问题 - 发话人范围实现图建模
本文研究对话阅读理解，提出了新的密钥话语提取方法及以 QuISG 为模型的图形方法，以提高答案抽取准确率和降低错误率。
PDF2 years ago
ACL超越粒度：基于多角度对话协同选择的对话状态跟踪
本研究提出了 DiCoS-DST 方法，该方法根据三个角度（与槽名称的显式连接、与当前对话的相关性、隐含提及导向推理）动态选择与各个槽相关的对话内容来更新状态，该方法在多个基准测试数据集上实现了卓越的性能表现。
PDF2 years ago
使用有礼貌情感对话行为对日常对话数据进行对话分析
本文介绍了关于礼貌情感对话行为关联的发现，证实了愤怒和厌恶等情感类别的话语更有可能是不礼貌的；而快乐和悲伤则更有礼貌。同时，我们也发现 Inform 和 Commissive 比 Question 和 Directive 包含更多有礼貌的话
PDF2 years ago
AAAIC2C-GenDA: 面向槽填充的群集间生成数据增强方法
本文提出 Cluster-to-Cluster generation framework for Data Augmentation 以增加语音理解中的 training data，有助于提高 slot filling F-scores。
PDF4 years ago
用于德语端到端语音识别的大语料 CTC 分割
本研究结合之前未标注的语音数据通过采用 CTC 预训练的两阶段方法生成训练数据，使用 CTC 和 attention Transformer 模型对德语语音识别进行训练，实现了 12.8％的识别错误率，超过了传统混合 DNN / HMM A
PDF4 years ago
DialBERT：一种用于对话分离的分层预训练模型
提出了一种整合局部和全局语义的新模型 Dialogue BERT (DialBERT) 来解决在同一通道中同时发生多个对话的混淆问题，其中使用 BERT 在 utterance 级别捕捉每个 utterance 对信息的匹配信息，并使用 B
PDF4 years ago
ACL利用比较网络识别观点间赞同与反对
该研究旨在识别表达对话话题立场的言语中的赞成和反对。通过利用背景信息和推理，该研究提出了一种构思性对比网络，它可以在许多独立语境下的立场检测中取得更好的性能表现。
PDF5 years ago
ACL多模态话语嵌入的强大而简单的基准线
本文提出了两种简单但强大的基线方法来学习多模式言论的嵌入表示。第一种基线方法假设言论被条件因式分解成单模态因子，并表明最优嵌入可以通过单模态特征的加权平均获得。第二种基线方法通过将言论因式分解成单模态、双模态和三模态因子来捕获更丰富的表示。
PDF5 years ago
EMNLP利用背景知识构建对话系统
为了训练自然对话模型，作者创建了一个新的包含电影聊天信息和相关背景知识的数据集，并使用三种不同的模型对这个数据集进行了基准测试。
PDF6 years ago
情感对话中的自我关注双向 LSTM 模型 EmotionX-DLC
提出了 SA-BiLSTM 网络，用于 EmotionX 挑战中多情感预测，其联合运用双向 LSTM 和自我注意力网络实现对话语境下模糊情感的分类，测试集中在 Friends 和 EmotionPush 数据集上分别获得 59.6 和 55
PDF6 years ago