CVPRJun, 2023
对比、风格化和适应:用于域自适应语义分割的无监督对比学习框架
Contrast, Stylize and Adapt: Unsupervised Contrastive Learning Framework for Domain Adaptive Semantic Segmentation
Tianyu Li, Subhankar Roy, Huayi Zhou, Hongtao Lu, Stephane Lathuiliere
TL;DR本文提出使用有别于过往方法的对比公式来实现 CONtrastive FEaTure and pIxel alignment (CONFETI),并使用类别间跨领域信息将像素级和特征级(采用像素原型对比方法)的对齐相结合,以用于解决合成和真实世界数据集之间的领域缺口问题,在 DeepLabV2 上优于现有最先进方法。