Jun, 2023

利用人工智能和大数据处理协议的 CI 框架预防 WSN 中的网络攻击和数据包丢失

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TL;DR本文提出了一种基于认知智能、信息处理协议、人工智能和大数据分析等方法的框架，旨在提高无线传感器网络（WSN）的安全性和可靠性，该框架可动态地监测和分析网络行为，识别和减轻实时入侵，同时保证数据的完整性和安全传输，增强路由过程的能力，极大地提高了 WSN 的总体效率和性能。
发现论文，激发创造
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    Feb, 2020

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    Jun, 2023

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    Jun, 2023

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    Apr, 2017

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    Apr, 2024

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    Oct, 2019

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    Nov, 2019

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    Apr, 2022

  • 面向软件定义传感器网络的网络感知自动机器学习框架

    提出了一种网络感知的自动化机器学习框架，用于在软件定义的传感器网络中检测分布式拒绝服务攻击（DDoS）。该框架通过选择理想的机器学习算法，根据可变流量负载、异构流量速率和检测时间等指标，能够在网络受限环境中检测到 DDoS 攻击并避免过拟合。

    Oct, 2023

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    本研究针对分布式能源资源在智能电网中所带来的网络安全威胁，提出了基于 Shapley 值解释和 Ward 最小方差公式动态量化分析攻击风险，实现可靠、公平、透明、可重现、有责任的可信人工智能机制，在最新数据集上验证了该机制的有效性。

    Jun, 2023