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ChatTracer: 基于大型语言模型的实时蓝牙设备追踪系统
通过将大型语言模型（LLMs）与无线传感器网络（WSN）相连接，本研究提出了一种名为 ChatTracer 的实时蓝牙设备跟踪系统，该系统的设计旨在将 LLM 的知识拓展到物理世界，并革新人类与 WSN 的交互方式。ChatTracer 由
PDF3 months ago
可学习的证据协作感知模型的无线传感器网络部署
通过利用证据理论框架下的协作信息，基于传感器的协作感知模型开发了一种传感器部署网络（LSDNet），以实现无线传感器网络（WSNs）的最佳部署和最大覆盖质量。研究了最小传感器数量的算法，并通过数值示例和森林区域监测应用证明了算法的有效性和鲁
PDF3 months ago
MLSTL-WSN：基于 SMOTETomek 的机器学习入侵检测在 WSNs 中的应用
我们提出了一种创新的入侵检测方法，将机器学习技术与 SMOTE-TomekLink 算法相结合，通过合成少数实例和消除 Tomek 链接，在无线传感器网络中实现了更高的检测准确性。该方法通过特征标准化和数据重采样技术解决了资源约束、数据冗余
PDF5 months ago
物联网网络中低控制开销的自适应聚类的集中强化学习框架
本研究旨在提出一种新颖的聚类协议 LEACH-RLC，通过混合整数线性规划 (MILP) 的策略选择聚类头和节点到聚类的分配，以及集成强化学习 (RL) 代理以最小化控制开销，实现降低能耗并提高网络性能的目标。通过大量的模拟实验，结果表明
PDF5 months ago
利用机器学习技术在基于雾计算的无线传感器网络中缓解拒绝服务攻击
无线传感器网络中使用决策树和 XGBoost 两种机器学习模型能够更准确地识别拒绝服务攻击并减少影响，XGBoost 模型具有更高的真正阳性率（98.3%）和更低的假阳性率（1.7%）。
PDF10 months ago
OrcoDCS：一种物联网边缘编排的在线深度压缩感知框架
提出了一种名为 OrcoDCS 的物联网边缘协调在线深度压缩感知框架，通过利用特别设计的非对称自编码器，降低编码开销、提高重构性能和鲁棒性，实现了对不同物联网设备组和其感知任务的高度灵活性和适应性，同时在训练时间上优于现有的压缩数据聚合方法
PDFa year ago
利用人工智能和大数据处理协议的 CI 框架预防 WSN 中的网络攻击和数据包丢失
本文提出了一种基于认知智能、信息处理协议、人工智能和大数据分析等方法的框架，旨在提高无线传感器网络（WSN）的安全性和可靠性，该框架可动态地监测和分析网络行为，识别和减轻实时入侵，同时保证数据的完整性和安全传输，增强路由过程的能力，极大地提
PDFa year ago
利用机器学习进行无线传感器网络异常检测：一项调查
这篇综述论文概述了机器学习技术在无线传感器网络 (WSNs) 领域数据异常检测的应用现状，包括 WSNs 的特点和异常检测挑战，以及各种监督、非监督、半监督机器学习技术的应用和比较，最后讨论了应用机器学习技术在 WSNs 感知数据异常检测中
PDFa year ago
基于多臂赌博机的 TDMA 传输时隙调度和碎片整理用于提高带宽利用率
本论文提出了一种基于多臂赌博机和 DDSBS 操作的 TDMA MAC 时隙分配协议，实现无冲突传输和提高带宽利用效率。通过广泛的模拟实验，表明该机制适用于具有或不具有时间同步的网络，可以在学习收敛时间和带宽之间做出平衡，并允许节点适应拓扑
PDFa year ago
基于进化博弈的模糊信任评估与离群点检测的安全聚类协议 —— 应用于无线传感器网络
本文介绍了基于演化博弈、模糊信任评估和异常检测的安全聚类协议，旨在解决无线传感器网络数据安全与能源之间的冲突。仿真结果证明，该聚类协议能够有效防御网络内部自私或被攻击节点，同时显著提高及时数据传输率。
PDF2 years ago
通过重建时变图信号恢复丢失的传感器数据
本文基于图信号处理理论，针对无线传感器网络中缺失数据问题，提出一种新的 Sobolev 重建算法，并在公开数据集上实验测试，表现优于现有技术
PDF2 years ago
MM分布式检测的数据辅助感知
研究数据辅助感知在无线传感器网络中的应用，提出一种基于 J - 差异的节点选择方法，以实现可靠决策。研究结果表明，相对于其他方法，基于 J - 差异的节点选择方法可以使用更少的传感器实现可靠决策。
PDF4 years ago
MM物联网安全：漏洞、攻击和对策
本文阐述无线传感器网及物联网的安全性问题，提供了预防、检测和减轻攻击的技术，攻击被分为 “被动攻击” 和 “主动攻击” 两种，了解这些攻击及其相关的防御机制有助于为物联网技术的传播和公共接受铺平安全的道路。
PDF5 years ago
物联网中基于自编码器神经网络的分布式异常检测
本文首次将自编码神经网络引入到无线传感器网络中，提出一种基于两部分算法的分布式检测机制，可高效识别各种设备故障和未知现象，并在实际测试中获得了高检测精度和低误报率，同时具备适应非平稳环境的非监督学习特性。
PDF6 years ago
无线传感器网络中分布式检测的能效决策融合
本篇论文提出了一种新的无线传感器网络传输顺序，通过传输高信息量的传感器观测结果来提高传感器探测效率，并在满足一定条件下实现了比传统方法更少的传感器传输次数和高效能耗利用的目标。
PDF6 years ago
物联网中的数据收集和无线通信：经济分析和定价模型调查
本文提供关于物联网中数据采集和无线通信的经济分析和定价模型的现状文献综述，其主要关注于无线传感器网络的自适应算法和协议的发展以及在定价策略等领域的应用。
PDF8 years ago
无线传感器网络中基于预测的数据降低调查
本研究分析并归类了旨在为无线传感器网络设计的基于预测的数据降低机制，并提出了一种基于网络约束、预测方法特性和监测数据的系统性选择方案。最后，我们讨论了未来挑战和开放研究方向。
PDF8 years ago
MM一种基于改进人工鱼群算法的无线传感器节点能量感知聚类算法
本文提出了一种基于人工鱼群算法的新型算法，通过平衡局部和全局搜索以及改进聚类问题的收敛速度来提高标准 AFSA 的性能，并将其与该领域的一些先进技术进行了比较，结果表明该技术的优越性。
PDF9 years ago
MM无线通信与网络的去中心化学习
本文介绍了针对网络中的图形数据处理的分散式学习算法，通过 ADMM 迭代最小化来得到所需的并行程度，并通过案例研究阐明了分散式学习框架对于当代无线通信和网络任务的影响。
PDF9 years ago
无线传感器网络的攻击与解决方案
本文分析了无线传感器网络的安全需求和安全攻击，讨论了安全攻击的类型和检测方法，并指出了在无线传感器网络中安全性的基准。
PDF10 years ago