Jun, 2023

通过点过程进行时间因果中介：卫生保健干预的直接和间接效应

PDF
TL;DR本研究提出一个非参数中介－结果模型，假定中介是一种时间点过程，该模型能够在非规则采样的时间序列中估计干预的直接和间接效应，为医疗数据分析提供帮助。
causal mediation analysistime-seriesparametric modelstemporal point processhealthcare data
发现论文，激发创造
  • 多维和间接观察中介变量的因果中介分析

    提出了一种基于可识别 VAE 体系结构的 CMA 框架，可以处理复杂的和间接观测到的中介变量，并在合成和半合成实验中提供准确的效应估计，为实际应用提供证据。

    Jun, 2023

  • 因果中介分析的半参数理论：效率界限、多重稳健性和敏感性分析

    本研究开发了一个半参数框架，以获取关于所谓的边际自然直接和间接因果效应的推论，同时适当考虑曝露和中介变量的大量先前混淆因素，尤其是在中介分析方面提出了增量稳健的本地有效估计量和一种新的双重稳健灵敏度分析框架。

    Oct, 2012

  • 中介分析的图形模型

    本文研究中介效应分析的路径特定效应识别策略，并提出了一种通用的非参数结构方程模型。

    Jan, 2018

  • 具有隐变量的因果介入分析

    本文提出了一种基于深度学习和代理策略的因果中介分析方法，能够同时揭示隐藏混淆变量和估计因果效应，在观察性研究中有很好的应用前景，可用于处理因果公平性问题。

    Feb, 2021

  • 揭示潜在因果规则：一种异常事件解释的时态点过程方法

    提出了一种自动化方法，使用时间点过程建模来发现规则并解释事件的发生，通过采用期望最大算法进行规则和参数更新，最终优化规则集合，展示了在合成和真实医疗数据集中准确性能表现。

    Feb, 2024

  • 直接和间接效应

    本文介绍了一种不需要阻止其他路径的特定路径效应定义方法，为评估更自然的直接和间接效应提供了可能，扩展了路径分析技术到非线性和非参数模型。

    Jan, 2013

  • 具有未观测混杂因素的纵向中介分析的反事实图模型

    该研究论文讨论了介导分析的因果效应、参数方法以及对反事实框架的一般性应用。

    May, 2012

  • 连续时间中因果效应的统计建模

    本篇论文通过建立时间连续的结构嵌套模型，提出可以在时间相关性干扰存在下，估算时间变化的治疗效应的概念框架和形式化方法，同时表明这样的估算器是准确和渐近正常的。

    Oct, 2004

  • 反事实神经时间点过程估计社交媒体上错误信息的因果影响

    本研究通过时间点过程模型及高斯混合模型设计了一种有效的评估社交媒体上谣言对用户信仰和活动状况影响的方法，并对 COVID-19 疫苗相关社交媒体内容进行了实证验证，证明了谣言对人们对疫苗产生了负面主观情绪的可识别因果效应。

    Oct, 2022

  • 利用时空数据进行因果推论：伊拉克空袭对叛乱暴力影响的估计

    本篇研究介绍了一种完整的因果推断方法，可以针对时空偏离的介入变量和观测变量生成的数据进行处理，并使用马丁格尔理论提出了一种可靠估计方法。此外，还在实际案例中分析了美国空袭对于伊拉克叛乱事件造成影响的情况。

    Mar, 2020