IJCAIJun, 2023
OptIForest: 异常检测的最优独立森林
OptIForest: Optimal Isolation Forest for Anomaly Detection
Haolong Xiang, Xuyun Zhang, Hongsheng Hu, Lianyong Qi, Wanchun Dou...
TL;DR本研究旨在回答孤立森林隔离效率的理论最优分支因子,并通过偏差减少实现更好的偏差 - 方差权衡,提出一种 OptIForest 算法,结合基于聚类的哈希学习,以实现更好的隔离效果、更高效且更具鲁棒性。在一系列基准数据集上的实验表明,该方法普遍优于深度学习等现有方法。