isolation forest | BriefGPT

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证书透明日志中的异常检测
提出一种使用孤立森林的 X.509 证书异常检测技术，可以用于超过标准合规性的异常识别，验证了在证书透明度日志的样本上。
PDF2 months ago
基于分布和容量的孤立森林评分
我们对孤立森林方法进行了两项改进，第一项改进是信息论动机的评分函数推广，允许考虑整个分布而不仅仅是树的平均值；第二项改进是替换孤立森林中基于深度的评分方法，采用基于孤立树叶节点相关的超体积的评分方法，并在生成数据和 34 个 “ADBenc
PDF10 months ago
IJCAIOptIForest: 异常检测的最优独立森林
本研究旨在回答孤立森林隔离效率的理论最优分支因子，并通过偏差减少实现更好的偏差 - 方差权衡，提出一种 OptIForest 算法，结合基于聚类的哈希学习，以实现更好的隔离效果、更高效且更具鲁棒性。在一系列基准数据集上的实验表明，该方法普遍
PDFa year ago
基于活动学习的孤立森林 (ALIF)：增强决策支持系统中的异常检测
本文提出了一种基于主动学习的方法（ALIF），用于检测具有领域特定异常定义的不寻常行为，并且性能优于其他最先进的算法。该方法特别适用于集成有异常检测功能的决策支持系统（DSS）。
PDF2 years ago
孤立森林中随机选择的再审视
本文讨论了隔离森林 (iForest) 算法的改进，即通过非一致随机选择变量和 / 或阈值的方式，优于原算法在某些离群点类别的识别方面，并对比测试不同的分割指导标准。
PDF3 years ago
使用优化的无监督异常检测的多维内容交付网络安全框架
提出了一种利用多角度无监督学习框架实现 CDN 异常检测的方法，该方法通过多方面特征工程、优化的无监督异常检测模型以及多方面验证方法，主要从客户端 IP 和节点视角检测 CDN 中的异常行为，从而识别拒绝服务和缓存污染攻击模式。该方法通过对
PDF3 years ago
MM异类超新星多元时间序列的异常检测
通过 RNN-based 变分自编码器和孤立森林算法，本研究提出了第一个用于超新星的异常检测管道，可以在在线数据流中快速检测到突发的，多变的和非周期性的异常事件。
PDF4 years ago
基于深度孤立森林特征重要性的可解释异常检测
本文提出了高效而省时的方法，在隔离森林的全局和局部层面上定义特征重要性得分，并定义了一种在无监督异常检测中执行特征选择的过程。在多个合成和实际数据集上评估了性能，并与现有技术进行比较。
PDF4 years ago
功能孤立森林
本研究旨在将广泛应用于有限维数据的孤立森林（Isolation Forest）方法扩展到函数数据，以便更准确地检测出复杂基础设施的异常情况，并提出了基于 IF 算法的函数统计深度方法和多元函数扩展。
PDF5 years ago
扩展隔离森林
介绍一种名为 Extended Isolation Forest（EIF）的算法，用于解决 Isolation Forest 算法在给定数据点上分配异常得分的问题，主要采用两种不同的方法来改善问题，通过分别对多个数据集进行分析，证明了算法的
PDF6 years ago