Jun, 2023
评估 GAN 生成的合成表格数据在类别平衡和低资源环境下的实用性
Evaluating the Utility of GAN Generated Synthetic Tabular Data for Class Balancing and Low Resource Settings
Nagarjuna Chereddy, Bharath Kumar Bolla
TL;DR本研究旨在解决分类任务中不平衡数据的问题,并评估 SMOTE、ADASYN 和 GAN 技术在生成合成数据以解决类别不平衡和提高分类模型在低资源环境下的性能方面的适用性。